目的:对比分析不同年资超声科医师应用人工智能(artificial intelligence,AI)S-Detect技术诊断乳腺结节的诊断效能,探讨S-Detect技术的临床应用价值。方法:对2020年7—10月在上海市长宁区妇幼保健院行乳腺结节手术的100例患者(144例结...目的:对比分析不同年资超声科医师应用人工智能(artificial intelligence,AI)S-Detect技术诊断乳腺结节的诊断效能,探讨S-Detect技术的临床应用价值。方法:对2020年7—10月在上海市长宁区妇幼保健院行乳腺结节手术的100例患者(144例结节),分别由1名高年资副主任医师和1名低年资主治医师行常规临床超声诊断,按照乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)分类标准,以分类结果≤4A诊断为良性结节,>4A诊断为恶性结节;并分别应用S-Detect技术评价结节,以纵切及横切两次结果均为“可能良性”诊断为良性结节,否则诊断为恶性结节。以病理学检查结果为金标准,对比分析常规超声检查及S-Detect技术2名医师的诊断效能及一致性。结果:144个乳腺结节中,良性结节124个,恶性结节20个。使用常规超声检查高年资医师及低年资医师的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.868和0.690;S-Detect技术高年资医师及低年资医师的AUC分别为0.877和0.893;常规超声检查低年资医师的AUC与其他三者差异有统计学意义(P<0.01)。常规超声检查高年资医师及低年资医师组内相关系数(intraclass correlation coefficient,ICC)为0.736,具有中度一致性;S-Detect技术高年资医师及低年资医师ICC为0.928,具有高度一致性。结论:临床不同年限超声科医师工作经验对于乳腺结节的鉴别诊断有影响,但是AI技术可以降低经验对诊断结果的影响。S-Detect技术值得临床推广。展开更多
文摘目的探究卵巢-附件超声报告和数据系统(O-RADS US)应用于鉴别卵巢附件良恶性肿块的诊断价值。方法回顾性收集2019年1月至2020年12月行超声检查并经术后病理确诊的卵巢附件肿块患者148例的超声检查结果,超声图像特征由2名高年资主治医生共同评估,使用O-RADS US进行分类,以病理结果为金标准,绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估O-RADS US用于鉴别恶性卵巢附件肿块的诊断效能。结果①148例患者共151个卵巢-附件肿块,其中良性肿块106个,恶性肿块45个(包含交界性肿瘤17个);卵巢附件恶性肿瘤患者平均年龄(52±14)岁,大于良性疾病患者平均年龄(41±14)岁,差异有统计学意义(t=4.43,P<0.001);②O-RADS US 2~5类卵巢附件肿块恶性率分别为0、10.8%、44.2%、88.0%;③O-RADS US诊断恶性卵巢附件肿块的曲线下面积(AUC)为0.897,截断值为O-RADS US 4类,其诊断恶性卵巢附件肿块的灵敏度为91.11%、特异度为74.53%、准确率为79.47%、阳性预测值为60.29%,阴性预测值为95.18%。结论O-RADS US用于鉴别卵巢附件良恶性肿块具有较高灵敏度,具有较高的诊断效能。
文摘目的:对比分析不同年资超声科医师应用人工智能(artificial intelligence,AI)S-Detect技术诊断乳腺结节的诊断效能,探讨S-Detect技术的临床应用价值。方法:对2020年7—10月在上海市长宁区妇幼保健院行乳腺结节手术的100例患者(144例结节),分别由1名高年资副主任医师和1名低年资主治医师行常规临床超声诊断,按照乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)分类标准,以分类结果≤4A诊断为良性结节,>4A诊断为恶性结节;并分别应用S-Detect技术评价结节,以纵切及横切两次结果均为“可能良性”诊断为良性结节,否则诊断为恶性结节。以病理学检查结果为金标准,对比分析常规超声检查及S-Detect技术2名医师的诊断效能及一致性。结果:144个乳腺结节中,良性结节124个,恶性结节20个。使用常规超声检查高年资医师及低年资医师的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.868和0.690;S-Detect技术高年资医师及低年资医师的AUC分别为0.877和0.893;常规超声检查低年资医师的AUC与其他三者差异有统计学意义(P<0.01)。常规超声检查高年资医师及低年资医师组内相关系数(intraclass correlation coefficient,ICC)为0.736,具有中度一致性;S-Detect技术高年资医师及低年资医师ICC为0.928,具有高度一致性。结论:临床不同年限超声科医师工作经验对于乳腺结节的鉴别诊断有影响,但是AI技术可以降低经验对诊断结果的影响。S-Detect技术值得临床推广。