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数字化转型难在转型
1
作者
辛佐先
JIANG Na
《城市轨道交通研究》
北大核心
2024年第10期I0001-I0001,329,330,共3页
在当前数字技术蓬勃发展的背景下,城市轨道交通企业的数字化转型已成为提升管理能力和实现可持续发展的关键。数字化转型过程不仅面临技术的挑战,更涉及到管理的变革。数字化的关键要素在于数据和算法。数据是数字化的基础,而算法则是...
在当前数字技术蓬勃发展的背景下,城市轨道交通企业的数字化转型已成为提升管理能力和实现可持续发展的关键。数字化转型过程不仅面临技术的挑战,更涉及到管理的变革。数字化的关键要素在于数据和算法。数据是数字化的基础,而算法则是挖掘数据价值、实现智能化决策的关键。从技术角度看,数据的获取可依赖传感器、信息系统、AI识别等手段;算法的生成则可以通过机理分析、机器学习等方法来实现。
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关键词
机器学习
信息系统
数字化转型
数据价值
智能化决策
实现可持续发展
关键要素
机理分析
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职称材料
题名
数字化转型难在转型
1
作者
辛佐先
JIANG Na
机构
上海市隧道工程轨道交通设计研究院数字工程分院
不详
出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2024年第10期I0001-I0001,329,330,共3页
文摘
在当前数字技术蓬勃发展的背景下,城市轨道交通企业的数字化转型已成为提升管理能力和实现可持续发展的关键。数字化转型过程不仅面临技术的挑战,更涉及到管理的变革。数字化的关键要素在于数据和算法。数据是数字化的基础,而算法则是挖掘数据价值、实现智能化决策的关键。从技术角度看,数据的获取可依赖传感器、信息系统、AI识别等手段;算法的生成则可以通过机理分析、机器学习等方法来实现。
关键词
机器学习
信息系统
数字化转型
数据价值
智能化决策
实现可持续发展
关键要素
机理分析
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
数字化转型难在转型
辛佐先
JIANG Na
《城市轨道交通研究》
北大核心
2024
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