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应用灰色模型GM(1,1)预测上海市副溶血性弧菌引起的食源性疾病发病率
被引量:
8
1
作者
陆冬磊
吴春峰
+3 位作者
段胜刚
罗宝章
徐碧瑶
刘弘
《环境与职业医学》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第8期728-730,共3页
[目的]建立灰色模型GM(1,1),预测上海市副溶血性弧菌引起的食源性疾病的发病率。[方法]利用2007-2010年上海市食源性疾病监测数据,运用Exce12010,建立GM(1,1)模型,进行精度及适用性检验,预测2011、2012年发病率并验证。[结果...
[目的]建立灰色模型GM(1,1),预测上海市副溶血性弧菌引起的食源性疾病的发病率。[方法]利用2007-2010年上海市食源性疾病监测数据,运用Exce12010,建立GM(1,1)模型,进行精度及适用性检验,预测2011、2012年发病率并验证。[结果]GM(1,1)预测模型为积t+1)=124.32e0.59t-47.14,关联度r1=0.614,后验差比值C=0.24,小误差概率P=1,发展系数-α=0.59,模型预测2011、2012年发病的平均相对误差分别为57.48%、3.90%。[结论]建立的GM(1,1)模型精度好,谨慎适用短期(2~3年)预测;预测上海市副溶血性弧菌引起的食源性疾病的发病率呈上升趋势。
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关键词
GM(1
1)模型
副溶血性弧菌
食源性疾病
预测
模型验证
原文传递
题名
应用灰色模型GM(1,1)预测上海市副溶血性弧菌引起的食源性疾病发病率
被引量:
8
1
作者
陆冬磊
吴春峰
段胜刚
罗宝章
徐碧瑶
刘弘
机构
上海市预防医学研究院食品卫生食源性疾病预防科
出处
《环境与职业医学》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第8期728-730,共3页
基金
上海市卫生局青年科研项目(编号:20114Y030)
文摘
[目的]建立灰色模型GM(1,1),预测上海市副溶血性弧菌引起的食源性疾病的发病率。[方法]利用2007-2010年上海市食源性疾病监测数据,运用Exce12010,建立GM(1,1)模型,进行精度及适用性检验,预测2011、2012年发病率并验证。[结果]GM(1,1)预测模型为积t+1)=124.32e0.59t-47.14,关联度r1=0.614,后验差比值C=0.24,小误差概率P=1,发展系数-α=0.59,模型预测2011、2012年发病的平均相对误差分别为57.48%、3.90%。[结论]建立的GM(1,1)模型精度好,谨慎适用短期(2~3年)预测;预测上海市副溶血性弧菌引起的食源性疾病的发病率呈上升趋势。
关键词
GM(1
1)模型
副溶血性弧菌
食源性疾病
预测
模型验证
Keywords
GM (1, 1) model
Vibrio parahaemolyticus
foodborne disease
forecast
model verification
分类号
R122 [医药卫生—环境卫生学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用灰色模型GM(1,1)预测上海市副溶血性弧菌引起的食源性疾病发病率
陆冬磊
吴春峰
段胜刚
罗宝章
徐碧瑶
刘弘
《环境与职业医学》
CAS
CSCD
北大核心
2015
8
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