为验证并分析成蚊不同监测频率及监测周期的准确度，进而确定最优化的监测方案，本文以2013年224天24小时CO2法连续性监测作为“标准数据”，以系统抽样方式从中获取不同“监测频率组合”并计算误差率（ERs），同时比较不同“监测周期...为验证并分析成蚊不同监测频率及监测周期的准确度，进而确定最优化的监测方案，本文以2013年224天24小时CO2法连续性监测作为“标准数据”，以系统抽样方式从中获取不同“监测频率组合”并计算误差率（ERs），同时比较不同“监测周期组合”计算成蚊种群密度及构成的误差率（ERs），以误差率≤20.0％为评价标准，确定更加经济有效的监测方案。分析显示，月监测频率增加至3次／月时，成蚊消长误差率降至19.90％（≤20.0％）；2次／月时，淡色库蚊与白纹伊蚊构成比平均误差率分别降至7.01％与18.10％（≤20.0％），因此最优的月监测频率为3次／月，同样方法，较优的旬监测频率可确定为2次／旬。监测周期方面， II （16：30-20：00）＋III （20：00-次日8：00）时段监测周期与24 h监测周期比较，成蚊整体密度未见显著差异（92.97 vs 82.98只／天， Z＝－1.480， P＝0.139），白纹伊蚊种群尽管差异显著，但可通过拟合进行校正，因此II＋III时段（16：30-次日8：00）可作为较优的CO2法成蚊监测周期。展开更多
文摘目的 调查上海市黄浦区不同类型地下车库蚊虫孳生情况并分析原因与对策。方法 2014年7-8月蚊虫高峰季节,对上海市黄浦区101个不同类型地下车库进行蚊虫孳生地监测。结果 101个车库的粗阳性率与调整阳性率分别为35.64%和39.13%,孳生地阳性率为21.36%;居民区汽车库集水井阳性率（23.03%）高于商务楼环境（8.14%）,两者差异有统计学意义（χ^2=8.647,P=0.003）,自行车库阳性率（46.67%）高于汽车库（23.03%）类型,两者差异有统计学意义（χ^2=4.135,P=0.042）。大型汽车库阳性率及集水井孳生阳性率分别达到77.78%和29.63%,均高于小型汽车库的28.13%和12.86%,结果差异有统计学意义（χ^2=11.434,P=0.001;χ^2=6.740,P=0.009）;多层汽车库阳性率及集水井孳生阳性率略高于单层（75.00% vs. 43.48%,25.00% vs. 22.78%）。结论 上海城区地下车库密集,蚊虫孳生及侵害现象明显,需引起相关部门重视,在防制措施上重点控制集水井的水质改善及积水量,同时建议以物理防治为主,化学防治为辅。
文摘为验证并分析成蚊不同监测频率及监测周期的准确度，进而确定最优化的监测方案，本文以2013年224天24小时CO2法连续性监测作为“标准数据”，以系统抽样方式从中获取不同“监测频率组合”并计算误差率（ERs），同时比较不同“监测周期组合”计算成蚊种群密度及构成的误差率（ERs），以误差率≤20.0％为评价标准，确定更加经济有效的监测方案。分析显示，月监测频率增加至3次／月时，成蚊消长误差率降至19.90％（≤20.0％）；2次／月时，淡色库蚊与白纹伊蚊构成比平均误差率分别降至7.01％与18.10％（≤20.0％），因此最优的月监测频率为3次／月，同样方法，较优的旬监测频率可确定为2次／旬。监测周期方面， II （16：30-20：00）＋III （20：00-次日8：00）时段监测周期与24 h监测周期比较，成蚊整体密度未见显著差异（92.97 vs 82.98只／天， Z＝－1.480， P＝0.139），白纹伊蚊种群尽管差异显著，但可通过拟合进行校正，因此II＋III时段（16：30-次日8：00）可作为较优的CO2法成蚊监测周期。
