基于运动矢量域与DCT域的混合视频水印方案

提出了一种基于运动矢量域与DCT域的混合视频水印方案。在基于压缩域视频水印方案中,传统的基于DCT域视频水印方案与近几年来兴起的基于运动矢量域视频水印方案日渐成为研究的重点与热点。结合这两种水印方案提出了一种混合视频水印的算法。该算法能够在保证视频质量以及有效控制码率增加的情况下,将水印同时嵌入运动矢量域以及DCT域中,并且达到两种水印互相纠错的目的。实验结果表明,水印嵌入后,主客观视频质量都与原始序列相当,而码率的增加也被有效地控制存1%以内。

一种全新的基于胸片计算机辅助检测肺结节方案

针对目前基于胸片肺结节计算机辅助检测系统的检出率低,且检测结果有大量假阳性的问题,提出一种全新检测方案.该方案首先引入基于活动形状模型的算法分割肺区,在肺区中选取大量可疑结节,然后为每个可疑结节提取基于分割结果的27个特征,最后引入线性分类器对可疑结节进行分类,给出最终检测结果.方案中,由于两步结节增强技术的引入,使得只有少量真实结节在可疑结节选取过程中丢失.特征提取时,引入分水岭算法分割可疑结节,基于分割结果提取能够有效区分可疑结节中真实结节和假结节的形状特征、灰度统计特征、曲面特征和梯度特征等,并利用可疑结节分割结果与感兴趣区域中Canny算子边缘检测结果的相关性来降低假阳性.本文选择日本放射技术学会提供的公共数据库测试系统的肺结节检测性能,系统在平均每幅图4.5个假阳性水平下检测出72.2%的结节.对非常不明显和极其不明显结节,系统的检测性能在4.5个假阳性水平下达到了52.7%.

基于ARM Cortex-M3的过采样技术

介绍一种基于ARM Cortex-M3内核实现的过采样技术。实验结果表明,利用过采样技术可在不需片外ADC器件的情况下,达到同样的采样效果。将Cortex-M3内核与过采样技术相结合,不仅能够降低成本,而且提升了系统的运行速率、可靠性与稳定性。

一种改进的基于汉明纠错码的图像恢复算法

为减少汉明纠错译码时出现的错误,以减少错纠和乱纠的可能和提高恢复图像的质量,提出了一种改进的基于汉明纠错码的图像恢复算法。该算法首先将灰度图像的最高位平面(MSB)分成4大块;然后再将每大块分成4小块,并进行小块的垂直对调,同时对处理后的4大块中相同像素位置处的二进制位进行(7,4)汉明编码;最后将产生的3个监督位平面各自进行大块内小块的对角对调,再将处理后的3个大块按监督位顺序依次嵌入到原始图像的前面3大块的对应像素的最低位(LSB)。第2重要位平面(2MSB)和第3重要位平面(3MSB)也进行同样处理,并分别嵌入到次低位(2LSB)和再次低位(3LSB)。实验结果表明,该改进方法比原方法在剪切、替换、均值和中值滤波以及JPEG有损压缩情况下,可取得更好的图像恢复效果,且恢复算法带来的噪声大大减少。

H.264帧内4×4块预测模式选择快速算法研究

在H.264视频编码过程中,编码时间受诸多因素的影响,如帧间/帧内模式选择、运动估计(ME)、率失真优化(RDO)等。为了以较快速度和较好质量进行编码,针对H.264帧内模式选择,提出了一种适用于H.264帧内4×4块预测的模式选择快速算法。该算法利用帧内4×4块最优预测模式与和它相邻的预测模式之间率失真代价(RD Cost)的高相关性,以及绝对变换误差和(SATD)与率失真(RD)性能之间的强相关性,有效地跳过一些不太可能的预测模式,从而使帧内4×4块模式选择过程只需进行4次率失真代价计算即可。实验结果显示,该算法在编码性能和编码速度之间取得了很好的折衷。

基于D_S证据理论的合作频谱感知技术

基于D_S证据理论和动态加权合作感知技术相结合的频谱感知方法,对认知用户在不同平均信噪比条件下,检测主用户的检测概率特性进行了分析。仿真结果表明,给出的基于D_S证据理论的融合技术修正合作感知的动态加权系数,可以克服常规合作感知方法检测时间、复杂度高等不足,其检测性能也优于目前的合作感知方法。

一种新颖的UWB成形脉冲算法

超宽带(UWB)通信系统利用优化成形脉冲方法,可以产生符合美国联邦通信委员会(FCC)制订的辐射限值的发射信号。此方法在数学表达上简单、清晰。仿真结果表明,该方法可以使UWB成形脉冲的功率谱在高、低频带都能逼近FCC的标准辐射值,得到的组合系数表达简单。在硬件实现时能够减少寄存器数量和提高运算速度。

基于对角滤波的H.264帧内模式选择快速算法

提出一种利用对角滤波的H.264帧内模式选择快速算法,设定空域相关性较强的3个滤波门限,自适应地选出最优预测模式。针对全I帧编码,实验表明:非剧烈运动序列与全搜索相比,该算法在平均PSNR损失不超过0.2dB,增加的码率不超过3%的前提下,使编码复杂度减少26%左右。