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脑电信号:人员状态检测的最优指标
被引量:
2
1
作者
马清宝
王立晨
段春玲
《中国铁路》
2015年第8期94-95,共2页
实现人员状态的实时管理和长期数据链跟踪,必须选择一种科学、有效的技术手段对人员生理状态进行实时检测,帝仪集多年科研、实践成果,指出脑电信号是实现人员状态实时检测的最有效、最准确、最迅速的生理指标之一,是业界公认的"金...
实现人员状态的实时管理和长期数据链跟踪,必须选择一种科学、有效的技术手段对人员生理状态进行实时检测,帝仪集多年科研、实践成果,指出脑电信号是实现人员状态实时检测的最有效、最准确、最迅速的生理指标之一,是业界公认的"金标准"。仝安TM——铁路行业智能安全解决方案,以帝仪独有的脑电采集技术为核心,真正做到人员生理信息的准确采集和有效跟踪,实现主动式、智能化的人员状态管理。
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关键词
铁路行车安全
人因事故
机车乘务员
智能安全
脑电采集
脑电信号
EEG
下载PDF
职称材料
仝安^(TM):开启铁路行车“智能安全”新时代——工业4.0时代的人因安全管理系统解决方案
被引量:
2
2
作者
马清宝
王立晨
段春玲
《中国铁路》
2015年第7期94-95,共2页
人的因素是引起铁路行车事故发生的重要因素,也是人机系统中最难控制和预测的因素之一。帝仪据此研发的仝安TM人因安全管理系统解决方案,通过采集人员生理信息,可精准判断铁路机车司机,尤其是高铁司机的工作状态,从而大幅降低由人为原...
人的因素是引起铁路行车事故发生的重要因素,也是人机系统中最难控制和预测的因素之一。帝仪据此研发的仝安TM人因安全管理系统解决方案,通过采集人员生理信息,可精准判断铁路机车司机,尤其是高铁司机的工作状态,从而大幅降低由人为原因导致的各类违标、违章和行车事故,保障铁路行车安全,降低运维成本,提高生产效率。
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关键词
工业4.0
铁路行车安全
人因事故
机车乘务员
智能安全
下载PDF
职称材料
人员状态检测手段综述
被引量:
1
3
作者
马清宝
王立晨
段春玲
《中国铁路》
2015年第9期85-86,共2页
要实现以人员状态管理为核心的"智能安全",就必须有客观、科学的技术手段对人员工作状态进行实时、在线检测。因此,研究铁路实际作业情景中(如机车乘务员驾驶作业)的人员状态实时监测及预警技术,对于提高铁路行车安全具有重...
要实现以人员状态管理为核心的"智能安全",就必须有客观、科学的技术手段对人员工作状态进行实时、在线检测。因此,研究铁路实际作业情景中(如机车乘务员驾驶作业)的人员状态实时监测及预警技术,对于提高铁路行车安全具有重要意义。综合国内外相关研究,对目前常见的人员状态检测技术与方法进行分析综述。
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关键词
铁路行车安全
状态监测
智能安全
机车乘务员
人因事故
脑电波
下载PDF
职称材料
题名
脑电信号:人员状态检测的最优指标
被引量:
2
1
作者
马清宝
王立晨
段春玲
机构
上海
帝
仪
科技
有限公司
上海帝仪科技有限公司生物医学研究部
出处
《中国铁路》
2015年第8期94-95,共2页
文摘
实现人员状态的实时管理和长期数据链跟踪,必须选择一种科学、有效的技术手段对人员生理状态进行实时检测,帝仪集多年科研、实践成果,指出脑电信号是实现人员状态实时检测的最有效、最准确、最迅速的生理指标之一,是业界公认的"金标准"。仝安TM——铁路行业智能安全解决方案,以帝仪独有的脑电采集技术为核心,真正做到人员生理信息的准确采集和有效跟踪,实现主动式、智能化的人员状态管理。
关键词
铁路行车安全
人因事故
机车乘务员
智能安全
脑电采集
脑电信号
EEG
分类号
U298 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
仝安^(TM):开启铁路行车“智能安全”新时代——工业4.0时代的人因安全管理系统解决方案
被引量:
2
2
作者
马清宝
王立晨
段春玲
机构
上海
帝
仪
科技
有限公司
上海帝仪科技有限公司生物医学研究部
出处
《中国铁路》
2015年第7期94-95,共2页
文摘
人的因素是引起铁路行车事故发生的重要因素,也是人机系统中最难控制和预测的因素之一。帝仪据此研发的仝安TM人因安全管理系统解决方案,通过采集人员生理信息,可精准判断铁路机车司机,尤其是高铁司机的工作状态,从而大幅降低由人为原因导致的各类违标、违章和行车事故,保障铁路行车安全,降低运维成本,提高生产效率。
关键词
工业4.0
铁路行车安全
人因事故
机车乘务员
智能安全
分类号
U298 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
人员状态检测手段综述
被引量:
1
3
作者
马清宝
王立晨
段春玲
机构
上海
帝
仪
科技
有限公司
上海
帝
仪
科技
有限公司
上海帝仪科技有限公司生物医学研究部
出处
《中国铁路》
2015年第9期85-86,共2页
文摘
要实现以人员状态管理为核心的"智能安全",就必须有客观、科学的技术手段对人员工作状态进行实时、在线检测。因此,研究铁路实际作业情景中(如机车乘务员驾驶作业)的人员状态实时监测及预警技术,对于提高铁路行车安全具有重要意义。综合国内外相关研究,对目前常见的人员状态检测技术与方法进行分析综述。
关键词
铁路行车安全
状态监测
智能安全
机车乘务员
人因事故
脑电波
分类号
U298 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
脑电信号:人员状态检测的最优指标
马清宝
王立晨
段春玲
《中国铁路》
2015
2
下载PDF
职称材料
2
仝安^(TM):开启铁路行车“智能安全”新时代——工业4.0时代的人因安全管理系统解决方案
马清宝
王立晨
段春玲
《中国铁路》
2015
2
下载PDF
职称材料
3
人员状态检测手段综述
马清宝
王立晨
段春玲
《中国铁路》
2015
1
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