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不锈钢分公司能耗预测模型的研究
1
作者
苑安民
张娣
《冶金能源》
北大核心
2008年第2期7-9,共3页
在对能源使用状况的现场调研、各类相关参数实地测试的基础上,建立能源预测模型。用建立模型的物流方式和计划方式预测分公司各种能源与能源介质的消耗量,模型运行精度误差>|2%,满足了实际应用的要求。
关键词
能源预测模型
能源管理
清洁化生产
下载PDF
职称材料
钢铁企业余热资源的“量”与“质”
被引量:
3
2
作者
苑安民
张娣
《冶金能源》
北大核心
2008年第3期48-51,共4页
通过对钢铁企业余热资源总量的调研、实测与计算,对各生产系统现有的各类余热资源"量"与"质"进行分析与评价,从中可以找出钢铁企业余热资源回收利用的薄弱环节和潜力所在,为制定合理、有效的节能措施提供依据。
关键词
余热
资源
烟利
用率
下载PDF
职称材料
题名
不锈钢分公司能耗预测模型的研究
1
作者
苑安民
张娣
机构
上海应用技术学院能源研究所
宝钢不锈钢分公司
能源
部
出处
《冶金能源》
北大核心
2008年第2期7-9,共3页
文摘
在对能源使用状况的现场调研、各类相关参数实地测试的基础上,建立能源预测模型。用建立模型的物流方式和计划方式预测分公司各种能源与能源介质的消耗量,模型运行精度误差>|2%,满足了实际应用的要求。
关键词
能源预测模型
能源管理
清洁化生产
Keywords
energy prediction model energy management clean production
分类号
TF083 [冶金工程—冶金物理化学]
下载PDF
职称材料
题名
钢铁企业余热资源的“量”与“质”
被引量:
3
2
作者
苑安民
张娣
机构
上海应用技术学院能源研究所
宝钢不锈钢分公司
能源
部
出处
《冶金能源》
北大核心
2008年第3期48-51,共4页
文摘
通过对钢铁企业余热资源总量的调研、实测与计算,对各生产系统现有的各类余热资源"量"与"质"进行分析与评价,从中可以找出钢铁企业余热资源回收利用的薄弱环节和潜力所在,为制定合理、有效的节能措施提供依据。
关键词
余热
资源
烟利
用率
Keywords
waste heat resource exergy recovery rate
分类号
TF083.1 [冶金工程—冶金物理化学]
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职称材料
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1
不锈钢分公司能耗预测模型的研究
苑安民
张娣
《冶金能源》
北大核心
2008
0
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职称材料
2
钢铁企业余热资源的“量”与“质”
苑安民
张娣
《冶金能源》
北大核心
2008
3
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