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心电人工智能自动分析的现实需求和关键问题
被引量:
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作者
沈仲元
《实用心电学杂志》
2022年第1期24-27,共4页
心电图分析是人工智能自动分析运用最早和最成功的领域之一。要建立具有权威性并能开源或移植的心电数据库、产生优秀的算法,需要依靠计算机技术、生物医学工程等学科以及医疗专业人员的合作与磨合,也需要医疗机构、医疗学术和行政部门...
心电图分析是人工智能自动分析运用最早和最成功的领域之一。要建立具有权威性并能开源或移植的心电数据库、产生优秀的算法,需要依靠计算机技术、生物医学工程等学科以及医疗专业人员的合作与磨合,也需要医疗机构、医疗学术和行政部门、科技公司的通力协作;而要更好地推广和应用,还需要配套相对完善的政策和法律法规。本文分析了心电人工智能自动分析的需求,数据库、算法的现状和存在的关键问题。
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关键词
心电图
动态心电图
长时程心电图
心电散点图
可穿戴式心电设备
心电人工智能算法
心电数据库
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职称材料
题名
心电人工智能自动分析的现实需求和关键问题
被引量:
5
1
作者
沈仲元
机构
上海
中
医药
大学
上海心云医药科技有限公司心电智能算法研究中心
出处
《实用心电学杂志》
2022年第1期24-27,共4页
文摘
心电图分析是人工智能自动分析运用最早和最成功的领域之一。要建立具有权威性并能开源或移植的心电数据库、产生优秀的算法,需要依靠计算机技术、生物医学工程等学科以及医疗专业人员的合作与磨合,也需要医疗机构、医疗学术和行政部门、科技公司的通力协作;而要更好地推广和应用,还需要配套相对完善的政策和法律法规。本文分析了心电人工智能自动分析的需求,数据库、算法的现状和存在的关键问题。
关键词
心电图
动态心电图
长时程心电图
心电散点图
可穿戴式心电设备
心电人工智能算法
心电数据库
Keywords
electrocardiogram
ambulatory electrocardiography
long-term electrocardiogram
electrocardiogram scatter plot
wearable electrocardiogram device
electrocardiogram artificial intelligence algorithm
electrocardiogram database
分类号
R540.4 [医药卫生—心血管疾病]
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心电人工智能自动分析的现实需求和关键问题
沈仲元
《实用心电学杂志》
2022
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