数据交易所数据资产质押担保创新应用实践

随着《企业数据资源相关会计处理暂行规定》《数据资产评估指导意见》《关于加强数据资产管理的指导意见》等一系列重要文件的发布,数据资产作为一项新型资产受到学界和业界的广泛关注。从2023年开始,上海数据交易所就着手对数据资产及其创新应用开展深入研究,并基于国家级数据交易所的功能定位,更加关注以数据资产创新应用为特征的价值实现问题。

一种自适应数据交易软件模型设计技术

在大数据时代,以数据为基本生产要素的数据经济成为推动社会经济发展的创新动力。数据交易是支撑数据流通和创造数据价值的关键环节。然而,如何设计可靠和可维护的数据交易系统面临许多技术挑战性问题。针对这些挑战,本文提出一种自适应数据交易软件模型设计和验证方法。在分析数据交易业务需求的基础上,提出了一种基于Petri网的形式化数据交易自适应软件建模方法,基于Petri网和模型库方法建立数据交易业务流程的形式化模型和控制策略实施技术,Petri网的形式化语义能够有效支持数据交易系统的性质分析。最后,通过仿真实验说明所提方法的有效性和可行性。

基于平台视角下的数据交易模式及特点分析

基于国内外数据交易市场的发展现状与平台思维视角,分析了我国数据交易的经济概况与前景,结合平台经济与数据交易平台市场的发展特点,分别从交易模式、平台类型、数据来源方式及数据交易平台的特征等角度进行了深度探讨。此外,对我国政府主导型典型数据交易平台的模式及特点进行了分析,为政府在数据交易平台培育与发展政策制定上呈递了参考的着手点。最后,在培育数据交易平台市场方面提出积极建议。

信息生态理论视角下城市数据要素市场就绪度评估

数据要素市场建设是落实数字中国和数字经济发展战略的重要基石。当前我国数据要素市场处于发展初期,数据资源储备丰富但市场发展存在高度的不均衡性,清楚认识数据要素市场发展状态具有重要的理论和实践意义。本文根据数据要素市场发展的初期性特征,提出数据要素市场就绪度概念,基于信息生态理论的“三元构成”设计指标框架,以城市为分析单元科学测度国内298个城市数据要素市场就绪度水平,进一步分析城市空间均衡性,评估区域竞争力与协调度发展水平。研究结果客观反映了当前我国数据要素市场发展的总体状况、问题和区域特征,为后续制定数据要素市场政策、推动全国数据要素市场一体化建设提供了依据。

欧盟基于数据要素流通的立法构建与举措嬗变

随着数据成为数字经济的关键要素,欧盟出台系列法案推动数据要素流通交易,在立法层面处于全球领先地位,通过研究欧盟数据要素立法进程与举措,从而得出对我国的启示.研究发现欧盟在严格保障数据安全的基础上,推动非个人数据流动、公共数据再利用、打破公私部门流通壁垒以及建立公共数据空间推动欧盟范围内的数据要素流通交易.通过在公共数据开放利用、数据安全保护、数据流通交易3大方向与欧盟立法的对比,认为我国可借鉴欧盟的相关举措,继续维护数据安全、并推动公共数据的开放与利用,完善产权与收益分配机制,从而推动我国数据要素的流通交易.

企业数据资产化实践案例研究:基于数据要素形态演化视角

数据资产化和数据要素优质供给,对赋能实体经济有放大、叠加和倍增效应。当前研究专注于对数据资产的理论框架和核心环节的深入研究,在实践应用方面缺乏系统性思维和体系化指导。提出了面向企业经营性数据资产的实践探索框架,即“五段六维”数据资产化过程模型,旨在探究“企业如何有效配置和优化不同维度的使能因素,以有序推进数据资产化过程”这一科学问题。通过调研上海市典型行业内企业的数据产品,凝练了企业数据要素的优质供给策略,并在实践中探索并验证该模型在企业数据资产化进程的适用性,为企业数据资产化提供了实践依据。模型的提出与实例化为促进数据要素优质供给提供了参考。

数据流通市场中数据产品的特性及其交易模式

数据的流通交易是数据要素市场化配置的关键环节。我国前期的数据市场探索过程中暴露出一系列问题,迫切需要从理论角度对数据市场基本逻辑进行重新梳理。从交易成本理论、电子市场框架和电子交易模式等不同视角分析了数据产品流通过程,并提出数据的可计算性给数据交易带来了两类影响:一方面,可计算性使得数据能够被不断分析从而更加符合垂直领域的需求;另一方面,可计算性也会推动数据交易过程离开市场,呈现去平台化的趋势。基于电子市场经典理论框架将数字产品分为4个象限并进行相应分析,提出了对数据供方和数据市场管理者的建议。

数据产品开发与流通

数据产品是会计分类中企业“对外交易的数据资源”的实现路径。对数据产品开发和流通的研究可以为与企业数据资源相关的会计处理打下基础。通过案例分析的方法,对A银行数据产品的开发与流通过程进行调研和总结,提炼出了企业从开发到对外提供数据产品的过程。研究发现,由于数据产品开发是基于企业过去数据和数据能力的积累,单个数据产品的成本计算往往存在较大困难。此外,在数据产品开发与流通中,往往以数据资源的应用场景为单位,数据产品价值的大小取决于它在应用场景中的应用情况。因此,对于数据产品交易数据的采集、加工和共享工作对企业数据资源的会计处理具有重要的意义。

基于数据要素流通价值链的数据产权结构性分置

数据产权在数据基础制度体系中具有重要意义。数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权构成三权结构性分置。目前学术界讨论的实用论、赋权论、结构论3种产权制度设计思路都缺乏实践支撑,“回应赋权”的设计思路也不能解决目前数据要素市场失灵的问题。基于数据要素流通实践,总结了数据要素流通的两种典型逻辑,即架构逻辑和市场逻辑。提出了基于市场逻辑的数据要素流通价值链模型,在“创生赋权”的设计思路下为数据产权结构性分置提供了一种解释。

开放与运营:公共数据价值实现的双路径

随着数据要素市场建设的推进,公共数据的价值得到广泛关注。如何最大限度对公共数据开发利用,以更好造福人民,成为重要议题。首先,对比分析了公共数据开放与授权运营在参与主体、授权内容和方式等方面的具体差异,总结了我国公共数据流通实际存在的问题,体现在目前公共数据在供给数量、质量、效率等方面存在不足,需求方面的价值挖掘不足。然后,针对目前公共数据流通领域的问题,认为授权营运作为一种新模式,调动市场主体在挖掘数据价值的主观性和能动性,提供了基于应用场景的公共数据价值实现的新方式。最后,对比分析了先试先行探索的经验,如采用集中统一模式、分行业集中的数据专区模式、多层次分散模式等模式,认为公共数据价值实现的路径将在各地的实践中不断细化完善。

基于企业投资路径的城市网络结构演化研究——以长三角地区为例

提出通过识别微观企业间的异地股权投资路径来构建有向加权城市网络的新方法。选取2006—2020年全国工商企业的异地股权投资实缴数据,分3个时间段构建长三角城市网络,并对其结构演化特征进行实证研究。主要结论为:1)网络规模的增长表现为异地投资路径带动异地投资规模的增长模式;2)空间结构上,长三角城市群呈现“多边形”结构→以上海为中心的“V”型结构→以上海、杭州为中心的“Z”型结构的演化特征;3)从网络中心性看,城市节点具有显著的等级特征,并且随着网络演化,其等级结构并无明显变化,而城市间的联系则表现出由低等级城市向高等级城市聚集的趋势;4)网络中介性方面,绝大部分城市的中介性与其中心性相匹配,但合肥、芜湖的中介性显著强于其中心性。在网络演化的不同阶段,上海、杭州、合肥等高中介城市在网络中发挥的中介作用并不相同。

技术和数据知识产品交易平台模式及实现路径

知识产品交易服务创新有助于加快培育统一的技术和数据市场。通过技术、数据交易企业服务和产品的嵌套式多案例研究,归纳了一种开放型白标服务平台下的知识产品交易模式,分析了该模式的内涵与服务架构,结合应用场景与具体行业说明了该模式的技术实现路径。研究有三点主要发现,一是开放型白标服务平台模式以知识资源持有企业为核心面向,重点强调服务定制化和生态开放性;二是该模式建立于知识产品交易所“后台—中台—前台”的统一服务架构之下,并根据知识产品生产流通、外部获取、共享应用等不同应用场景而具有差异化的服务特点,模式运行依赖于平台服务体系所拥有的生产加工、汇聚整合、共享连通、价值变现等综合能力;三是该模式对于交易产业链创新链具有牵引全链赋能和驱动双链融合的作用。研究结论对改变当前技术和数据交易平台困境、实现要素市场化配置的政策设计具有启示意义。

载体独立的抗屏摄信息膜叠加水印算法

金融安全作为国家安全的重要组成部分,是经济平稳健康发展的重要基础。数字图像水印技术在金融信息安全方面发挥着巨大作用,其中,抗屏幕拍摄水印算法成为数字图像水印技术新的研究重点。如何兼顾水印图像的视觉质量和鲁棒性是抗屏幕拍摄鲁棒水印算法需要解决的重要问题。现有的水印方案一般通过对载体图像进行修改来实现水印不可见的目的,这种水印嵌入方式不具有普适性。为此,提出了一种新的基于深度学习的端到端抗屏幕拍摄鲁棒水印算法。作为端到端网络架构的一部分,编码器网络的输入是随机二进制字符串,经过网络训练后根据输入的水印信息生成相应的水印信息膜,可以附加在任意的载体图像上。使用数学方法模拟了屏幕拍摄过程中可能产生的失真,使得经过网络学习后的模型具有抵抗屏幕拍摄噪声的能力。增加了基于图像的恰可察觉差损失来进一步提升水印图像的视觉质量。此外,为了更灵活地平衡水印图像的视觉质量和鲁棒性,在训练阶段设计了一个嵌入超参数,通过改变嵌入超参数的大小,就可以得到适合不同场景的模型。为了验证所提算法的有效性,针对视觉质量和鲁棒性做了多种实验。实验结果表明,与目前的主流算法相比,使用所提算法生成的水印图像具有更好的视觉质量,并且在不同距离、不同角度、不同光照条件和不同设备的鲁棒性实验中均可以准确还原原始水印信息。

“东数西算”背景下四川战略定位与策略研究

四川“东数西算”枢纽节点建设是全国一体化大数据中心创新体系建设的重要组成部分,作为承担“东数”“西算”双重任务的关键节点,其发展具有特殊性。为此,基于四川省在工业体系、能源禀赋、算力成本、科教人才方面的优势,围绕四川与其他东部节点、西部节点和重庆三者之间的竞争关系,对四川在“东数西算”背景下的战略定位与发展策略进行了系统剖析。针对关键问题,提出统筹定位发展、做好算力消纳、优化电价机制等建议。

京津冀国家算力枢纽节点赋能全球数字经济标杆城市建设

随着“东数西算”工程的启动,京津冀作为国家算力枢纽节点,设立张家口数据中心集群,区域算力布局不断优化。北京自2021年开始加快建设全球数字经济标杆城市,致力于形成算力一体化协同发展格局,数据中心密度达到全球领先水平。北京数字经济核心产业具有较强的基础优势,但数据中心作为高能耗产业,仅依靠北京市当地的基础设施建设无法完全满足实时算力需求。因此,从算力资源共享、绿色能耗支撑、产业发展协同等方面探讨了京津冀国家算力枢纽节点对北京市全球数字经济标杆城市建设的促进作用,并在此基础上针对当前区域协同中仍存在的挑战进行分析。

数据资产的价值实现:跨市场融合与质押担保应用

当前我国数据资产在价值实现的实践中尚面临诸多困境,主要源于数据资产内涵的丰富性和特殊性带来的价值实现的复杂性,以及现有法律框架对传统资产的权益界定和保障方式与数据资产的新特性之间的不匹配。基于此,本文深入剖析了我国数据资产的演化机理和风险收益特征分布,提出要打通数据交易市场与多层次金融资本市场,通过金融市场识别匹配不同类型数据资产的风险收益,以丰富的金融工具促进数据资产的优化配置。结合理论分析与实践经验,建议以质押担保作为实现数据资产价值的突破口,构建数据质押担保新型模式,并探讨数据资产质押担保的关键点。

金融数字化提速:“银行上云”的趋势与路径

金融是现代经济的核心,也是国家重要的核心竞争力。2022年,金融业占国内生产总值(GDP)的比例已达到8%,金融企业提供的融资、保险、投资理财等产品,服务于社会生产和人民生活的方方面面。在数字经济加速渗透的过程中,金融企业的数字化转型,无论是对提升自身经营能力,还是更好支持实体产业的数字化发展,都至关重要。

数据定价的双重维度:从产品价格到资产价值

数据定价是数据要素市场的基础机制,但尚未得到清晰界定。数据定价可以划分为数据产品价格、数据资产价值双重维度。数据产品价格的主题是标准化,通过梳理数据产品及其定价模式的主要类型,可以将数据产品价格分解为数据资源和服务终端两项特征价格,从而建立起标准化的价格描述。数据资产价值的主题是可计量,通过梳理数据要素的主体多元性、形态重塑性和价值时变性等新特征,可以明确满足特定条件的数据产品是数据资产的较优表达,且公允价值法是数据资产价值计量的较优方法。场内交易可以将数据产品价格和数据资产价值两个维度打通,形成标准化产品价格与可计量资产价值之间的锚定关系。

关于构建全国统一的数据资产登记体系的思考

数据资产登记是我国数据要素市场体系建设的重要组成部分。近几年我国个别地区和机构开始了数据资产登记工作的探索。然而,我国目前存在着数据资产登记概念不清晰、登记制度和服务体系缺失等问题。文章在总结我国现有部分典型资产登记制度的基础上,提出了数据资产登记的概念及其“七统一”的原则。基于数据要素流通的视角,建立了数据要素的价值链,并提出了数据资源性资产和经营性资产的概念,分析了数据资产登记的功能及其意义。文章提出了构建全国统一的数据资产登记体系的3点建议:构建以数据资产登记相关法律法规为核心制度的登记依据、创建全国一体化组织模式的登记机构、建设集成的登记平台系统作为登记载体。

数据知识产权交易市场的理论源起、概念内涵与设计借鉴

建立数据知识产权交易市场并形成科学的市场设计理念具有重要意义。在探究数据知识产权交易市场的理论缘起和概念内涵的基础上,通过梳理我国知识产权市场的主要经验,为数据知识产权交易市场提供设计参照。研究发现,数据知识产权交易市场作为数据要素市场的一种具体市场形态,建立于数据的信息化、知识产品化过程,聚焦体现数据加工者创造性劳动的知识产品运营,对其进行有效市场设计有利于满足市场规模、安全和效率的需求,而市场设计要素受到数据流通产业制度系统演化的影响,并在市场建立、发展的不同阶段显现出差异化的主导要素特征。未来需要推动数据知识产权带动数据加工使用权流通的基础制度、多位一体的市场安全保障制度、效率效益导向的数据知识产品价值实现制度建设。