外贸企业跨境支付清算平台构建与应用—— 基于区块链视角

近年来,随着我国对外经济与贸易的发展,跨境贸易与支付清算业务量日益增长,支付效率和支付安全等问题逐渐显露,而区块链技术凭借去中心化和信息不可篡改等优势,为解决这些问题提供了新思路。文章结合区块链技术的核心机制和技术架构,创新性地提出基于区块链的跨境贸易与支付清算平台,并在多家贸易企业进行探索试用,大幅提升了跨境业务处理的时效性、跨部门工作的协同性以及跨境交易的真实性,以期为进一步优化区块链技术的应用模式提供借鉴。

基于二次分解和模型选择策略的港口集装箱吞吐量组合预测

准确预测港口集装箱吞吐量对于政府部门规划港口建设,港口和航运企业合理调配资源具有重要意义。已往研究往往采用单一分解方法来处理序列中的复杂特征,存在数据特征提取不完全以及预测模型选择比较盲目的问题,极大地影响了组合模型的预测效果。为此,本文引入二次分解和基于数据特征的模型选择策略,通过建立组合预测框架对港口集装箱吞吐量进行预测。首先,根据原始序列的整体特征选择一种分解方法对其进行初步分解,得到若干分量。然后,分析各分量的平稳性、季节性及复杂性等数据特征,据此选择合适的计量经济学模型进行预测或采用完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)方法对分量进行二次分解。接着,引入长程相关性特征,根据二次分解后子序列的平稳性、复杂性、长程相关性等再选择合适的预测模型。最后,将所有分量的预测结果集成从而得到最终的预测值。以月度预测为例,本文选取上海港和天津港集装箱吞吐量数据作为样本开展实证研究。实证结果表明,本文所提出的组合预测框架与基准模型相比具有更高的预测精度,是一种比较有前景的港口集装箱吞吐量预测工具,可以为相关政府部门、港口及航运企业提供决策参考。

产出不确定条件下农产品供应链内部融资研究

农产品供应链的研究较少考虑农户资金不足,供应链内部融资手段实现产销均衡的情况.文章针对二级农产品供应链产出不确定,构建核心企业为资金约束农户提供内部融资的模型,通过求解最优化的农产品订购量、投产量并进行算例分析,提出内部融资服务规则及最优生产运作策略.结果表明:在不考虑农户缺货成本和残值收益情况下,存在资金约束的农户倾向投入少于订购量的投产量来减少成本投入和还款金额,实现自己期望收益最优;资金约束条件下采取分散决策,供应链成员存在最优的投产量和订购量使得自身期望收益实现最优;资金约束条件下,文章设计的融资模式使得销售商的期望收益随着农户自有资金的增加而减少.

我国智慧港口数字化转型趋势与创新平台建设

"一带一路"倡议为我国港口转型升级带来新的历史发展机遇。因此,全面构建"智慧港口",向创新化、科技化、智慧化转变的改革势在必行一、我国智慧港口数字化建设现状1.我国港口整体发展水平联合国贸易发展委员会(UNCTAD)将港口的发展水平划分为4个层次:第一代港口是"运输枢纽中心";第二代港口是"装卸和服务中心";第三代港口是"贸易和物流中心";第四代港口则上升为"基于供应链的物流中心",它将会更加注重、引领港口物流生态系统利益相关方的资源整合与合作,从而实现整个供应链的优化并为其创造价值。