基于全局图推理与改进三维动态卷积的鱼类摄食行为分析

本研究提出一种基于时间动作检测的轻量化视频分类网络,旨在解决水产智能化养殖中饵料的投喂不均和水体污染等问题,提高投喂准确性和效率。该网络以ResNet 3D为基础,引入深度可分离卷积模块和三维动态卷积模块,以降低模型规模和参数量;同时采用图卷积全局推理模块和稠密卷积模块构建区域和全局关系,增强网络深层特征的表达,提高网络分类准确率。经试验验证,该模型检测准确率可达96.70%,相较变分自动编码器卷积网络和3D ResNet-GloRe网络,其准确率分别提高7.7个百分点和4.4个百分点;同时,该模型的参数量和计算量也明显降低,分别为1.10 M和3.87 G。研究结果表明,该基于时间动作检测的轻量化视频分类网络可以有效提高水产养殖中饵料的智能化投喂的准确性和效率,减少饵料投喂不均以及水体污染等问题,具有较高的应用价值。

基于区块链农产品可信溯源与质量控制服务系统的设计

结合农产品的种植、加工、分销、运输等环节与质量安全控制、数据可信溯源通过区块链技术进行协同运作,通过物联网技术对提升农产品的种植产量和质量、开展农产品全产业链质量管理技术的研究、再结合区块链技术创建农产品全产业链间各业务系统之间的链上协同运作,共同创造和维护链上各个节点企业信用、生产质量好、产量高的农产品、提供给消费者放心的产品可信质量溯源、为农业发展做出贡献。通过整合农产品行业各方资源,构建丰富生态实现数据,统一规划、统一标准、统一接口,内外协同、公平透明,利用区块链技术,企业监管、企业间共享、置换数据、数据信息资源,扩大各自的客户群;行业企业打通信息壁垒,节约运营、沟通成本,提高效率。