ACEPACK：打造智能包装系统国际化品牌——访上海欧朔智能包装科技有限公司总经理张明星

当前,我国正在由包装大国向包装强国大步迈进。包装产业作为服务型制造业,对促进商品流通、经济发展具有重要作用,而为了适应我国经济快速发展的需要,加快包装产业的转型发展已成当务之急。

基于新型YOLO v5算法的磁悬浮球精确识别

针对磁悬浮控制系统中目标物体定位精度低以及速度慢的问题,提出一种基于YOLOv5(you only look once v5)改进算法来对磁悬浮球进行识别定位。首先,利用Mish损失函数取代YOLOv5原模型中SiLU(sigmoid-weighted linear units)激活函数,以得到准确性更高和泛化能力更强的网络模型;其次,将协同注意力机制融合到YOLOv5算法中,提高模型的特征提取能力;在此基础上,选择CIOU(complete-intersection over union)损失函数替换YOLOv5算法中的GIOU(generalized intersection over union)损失函数来优化训练模型,以提高识别精度。最后,进行了仿真验证,结果表明,改进后的YOLOv5算法与原算法相比,在磁悬浮球目标识别精度由原来的92.4%提高到96.2%,MAP(mean average precision)由原来的88.8%提高到94.3%,从而验证了本文所提方法的有效性和可行性。

基于Hough变换圆检测和边缘模板匹配的轴承缺陷检测与定位

针对工业生产中不同检测环境下轴承滚子自动检测时存在的误检问题,提出一种基于Hough变换圆检测和边缘模板匹配的轴承滚子检测方法。首先,使用同态滤波算法对图像光照进行校正,以增强图像的对比度,同时采用Hough变换圆检测算法获取轴承滚子的轮廓,并根据检测结果在原始图像中截取感兴趣区域;然后,利用边缘模板匹配算法对轴承滚子模板和感兴趣区域进行匹配筛选,获得已装配轴承滚子的全部定位点,再进一步基于定位点进行圆拟合,从而找到缺失滚子所在位置;最后,通过实验可知所提方法的正确检测率比传统预测匹配差阈值化方法和高斯加权均值分割法分别提高29%和37%,验证了所提方法的有效性。