AIGC大模型在汽车维修中的应用研究

一、引言随着我国汽车产业的蓬勃发展,汽车保有量持续增长,推动了汽车维修市场的扩大和需求的日益增长。借助新能源发展机遇,汽车技术换代升级,汽车变得更加电动化和智能化,但同样地,汽车维修难度和门槛也在提高[1]。在汽车维修领域,人才是核心驱动力[2],但目前我国汽车维修行业中从业人员的专业素养普遍偏低,存在很大通晓当代汽车原理及具备过硬维修技能的人才缺口,这将影响汽车整体的维修效果。

大数据处理技术在汽车产销协同的应用综述

随着汽车产销业务数据呈几何倍数增长,目前传统技术手段已无法及时准确地进行处理分析,急需引入并采用合理有效的大数据处理技术。本文综述了大数据处理技术在汽车产销协同的应用情况,介绍了汽车产销协同及关键点,分别从汽车需求协同、物料计划、生产排产和订单交付四个角度出发,列举了部分研究成果和大数据处理技术的应用情况,对大数据处理技术在汽车产销协同的应用做了总结和展望。

基于实时计算的汽车零件订单履行状况监控系统的设计与实现

汽车零件订单履行是产销协同业务模式中重要的一环,过程中出现的异常状况(简称异况)如果不及时告警并后续调整,将会导致最终生产计划延期。本文提出了一种汽车零件订单履行状况实时监控告警的方法,通过实时监控过程异况,对异况根因实时分析,以便及时告警和调整后续节点过程,能最大限度规避生产计划延期风险。本文针对Kubernetes集群节点磁盘I/O及网络负载过大时,出现节点资源使用率和Flink任务运行效率降低的问题,提出了一种新的Kubernetes资源调度算法,通过实验论证,最终实现了更好的资源弹性伸缩效果,为营销业务模式的转型提供了更为可靠的技术支持。