银行流水识别模型在金融业务中的赋能实践

随着人工智能技术的快速发展和广泛应用,推进数字化转型、提升用户体验、加强风险管控能力、推动科技与金融业务融合成为现阶段各金融机构共同面临的课题。本文结合银行流水识别模型在金融业务中的落地案例,探讨如何利用人工智能技术提升金融业务服务质量。

关于强监管背景下消费金融业务发展方向的思考

近年来,随着监管机构对消费金融助贷、联合贷等模式的监管日趋严格,银行、消费金融公司等金融机构原本通过互联网平台快速获客的“傍大户,赚快钱”模式面临巨大的挑战。在强监管的大背景下,消费金融将走向何方?笔者将就这一问题进行探讨。

图算法在汽车金融领域的应用研究

在我国逐步形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局背景下,国家对于汽车消费和汽车金融的支持力度加大,行业利好消息频出,激发了消费者对新能源汽车、二手车等的置换需求,政策鼓励汽车金融公司为经销商增加金融服务供给,可以说汽车金融行业迎来政策红利期。

关于场景消费金融的思考

自4G技术普及以来,移动互联网应用快速发展,人们的生活行为逐步在线化、移动化,随时随地的购物、社交已成为新的生活方式。随着数字技术在金融领域的创新应用,金融服务模式也发生了深刻的变化,金融与线上场景的结合更加紧密,简单易得、无所不在、即想即得的金融服务成为趋势。因此,金融服务场景化发展成为银行、消费金融公司等金融机构的普遍共识。