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海南人力资源服务业发展研究
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作者 胡江陵 陈绍光 《中文科技期刊数据库(文摘版)社会科学》 2016年第7期293-293,共1页
在我国有关政策的影响下,各地区人力资源服务业都迎来了新的挑战,一场社会性的人力资源服务业发展正在兴起。尤其是海南地区,在人力资源服务业这一方面上有很大的欠缺,为了推动海南人力资源服务业的发展,本文将从海南人力资源服务业的... 在我国有关政策的影响下,各地区人力资源服务业都迎来了新的挑战,一场社会性的人力资源服务业发展正在兴起。尤其是海南地区,在人力资源服务业这一方面上有很大的欠缺,为了推动海南人力资源服务业的发展,本文将从海南人力资源服务业的现状出发,对海南人力资源服务业的发展进行研究,并提出可行建议。 展开更多
关键词 海南 人力资源服务业 发展
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离岸贸易交易的真实性和资金结算的安全性
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作者 朱云涛 陈宁 +4 位作者 麻婧漪 尹雪煜 龚剑涛 李前胜 陈仁炜 《海南金融》 2023年第4期13-32,共20页
大数据分析是目前金融风险防控的一个重要方向,数据整合和各类算法的场景性应用是目前的主流应用模式。本文尝试性地总结了海南自贸港离岸贸易风险建模特点,有效地利用已知的各类信息碎片,结合图神经网络进行整合,为自贸港离岸贸易真实... 大数据分析是目前金融风险防控的一个重要方向,数据整合和各类算法的场景性应用是目前的主流应用模式。本文尝试性地总结了海南自贸港离岸贸易风险建模特点,有效地利用已知的各类信息碎片,结合图神经网络进行整合,为自贸港离岸贸易真实性和资金结算安全性提供有效保障。同时,创新性地提出一种基于复杂人工智能体的风险建模思路,并阐述了具体建模方法,搭建风控智脑,包括模型架构、算法、联动逻辑、初步验证以及模型的简单应用。 展开更多
关键词 人工智能 图神经网络 银行 大数据 风险
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一种基于社会化信任的改进的协同过滤推荐模型和方法 被引量:1
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作者 吴应良 黄开梅 姚怀栋 《电子商务评论》 2019年第2期63-73,共11页
社会化商务环境中的信任关系深刻地影响着消费者的购买行为与决策,成为了支撑网络商务活动开展的重要因素。基于用户历史评价数据,协同过滤推荐算法通常面临着数据稀疏的问题,即评分数据过于稀疏导致推荐质量下降。为了解决这一问题,结... 社会化商务环境中的信任关系深刻地影响着消费者的购买行为与决策,成为了支撑网络商务活动开展的重要因素。基于用户历史评价数据,协同过滤推荐算法通常面临着数据稀疏的问题,即评分数据过于稀疏导致推荐质量下降。为了解决这一问题,结合辅助数据成为一种必然的趋势。因此,随着社交媒体的发展,基于信任关系的社会化推荐算法被证明为一种有效的解决方法。然而,目前大部分算法直接利用社交网络的二值信任关系来提高推荐质量,没有考虑用户对每个好友信任强度的差异。为了提高社会化推荐算法的准确性,本文以社交数据为基础,计算用户个人可信度评分和互鉴可信度评分,并基于可信评分对社交关注矩阵进行可信量化,以及基于评分矩阵预填充的思想来缓解数据稀疏性问题。基于大众点评真实数据集的实验与分析结果表明,本文提出的新的协同过滤推荐模型与算法,进一步提高了推荐精度。 展开更多
关键词 社会化商务 社会关注矩阵 协同过滤推荐 预填充 个人可信度评分 互鉴可信度评分
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浅谈商业银行的财务集约化管理
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作者 吴萃 《商业2.0(经济管理)》 2020年第7期0011-0012,共2页
财务集约化管理是现代先进企业的特征,我国商业银行近年来重视金融科技的投入,科技赋能推动财务集约化发展,并不 断完善财务集约化管理水平,推进打造具有国际一流水平金融机构目标的发展。
关键词 财务集约化管理 科技 商业银行 差旅系统 报销系统
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