具有河网水沙运动特点的人工神经网络模型

本文将人工神经网络模型与河网水沙连续方程联系 ,建立了具有河网水沙运动特点的人工神经网络模型 ,赋予神经网络内部参数物理概念 .该模型的特点是对河道地形要求不高 ,能够满足水沙输移实时预报的要求 .利用所建模型对长江中游荆江及洞庭湖区水沙运动规律进行模拟 ,结果表明该模型能够较好地反映河网水沙输移规律 .

长江中游水沙灾害形成机理研究

对长江中游泥沙输移规律进行了综合分析，建立了螺山至汉口河段和洞庭湖区泥沙淤积比λｖ与三口分沙比λｓ之间的定量关系．通过分析得知，洞庭湖区和螺山至汉口河段各时期多年平均泥沙淤积总量基本保持在１８０×１０６ｔ，分沙比的减小调整了上述河段与洞庭湖区之间的淤积关系，使洞庭湖区减少淤积的泥沙转移到上述河段淤积。在此基础上对长江中游泥沙淤积与该区域水位抬高进行了计算分析。文章指出，长江中游防洪的核心是如何正确处理宜昌每年多来的 １８０ ×１０６ｔ泥沙淤积问题。