感潮水闸流量神经网络计算模型研究

感潮水闸流量的准确计算对于河网地区水闸引排水效益的分析和水闸综合管理体系的建立具有非常重要的意义。对感潮水闸的水力特性进行了详细分析,认为感潮水闸具有瞬时性和非线性等水力特点,提出采用人工神经网络理论建立其过流量的计算模型。建立了三种计算模式,应用浦东新区东沟水闸资料对不同模式进行了训练、测试和比较,推荐以水闸内外河水位、闸门开启度和上一时刻流量作为神经网络输入的计算模型为最终感潮水闸流量计算模型。研究表明,人工神经网络可以较好地隐含识别感潮水闸的多种出流类型,并具有较强的泛化和容错能力,从而为感潮河网地区水闸流量的计算提供了一种新的解决途径。