基于Apriori算法的PSC检查船舶缺陷数据挖掘

为了提高我国港口国监督(PSC)工作人员的工作效率,以近10年东南沿海诸港的PSC检查中化学品船船舶缺陷信息为背景,运用Apriori算法对其缺陷数据进行研究分析,通过生成频繁项目集,从中提取符合条件的关联规则。研究结果表明,该方法能够准确、直观地总结出船舶缺陷信息的关联性,为我国PSC检查提供有效的参考依据。