基于信息熵的粗糙集连续属性离散化算法

该文提出了一种新的粗糙集连续属性离散化算法.首先对每一个候选断点定义了信息熵,以此作为对断点重要性的量度,在此基础上给出了断点选择的粗糙集连续属性离散化算法.最后采用多组数据对此算法的性能进行了检验,并与其它算法做了对比实验.实验结果表明此算法是有效的,而且当候选断点个数增多时仍有很高的计算效率.

因果周期信号通过LTI系统的零状态响应

本文讨论了因果正弦信号或因果周期信号通过线性时不变系统的零状态响应。用频域分析技术分析了单个因果正弦信号通过线性时不变系统的零状态响应和因果周期信号通过窄带滤波器的稳态响应;同时用s域分析技术分析了因果周期信号通过宽带滤波器的稳态响应和暂态响应。给出的计算方法有益于学生理解因果正弦信号或因果周期信号通过线性时不变系统时引起的变化。

系统频域分析的等效激励法和传递函数法

本文讨论了应用于线性时不变LTI系统的频域分析的两种技术。通过使用傅立叶变换FT的因果时域微分性质,给出了计算非零初始条件下因果激励的LTI系统响应的频域等效激励法;同时通过使用FT的非因果时域微分性质,给出了计算非因果激励的LTI系统响应的传递函数法。频域等效激励法和传递函数法分别是时域分析中的等效激励法和卷积法的频域版本,与时域等效激励法等效于时域卷积法一样,频域等效激励法也等效于传递函数法。

系统状态变量分析和系统时域分析的关系

本文通过把因果微分定理推广成矢量表示式,使用时域分析中的等效激励法求解状态矢量和系统输出,给出了状态变量分析中的时域计算公式的简捷推导;我们通过推导状态矢量与用0阶到n-1阶导数组成的输入输出矢量之间的关系式,用状态不跳变原理导出了输出初值跳变的计算公式,给出了冲激匹配法和等效零输入激励不变法的本质;最后,本文通过分析推导证明了状态变量分析中的时域计算公式与时域分析计算公式的一致性。

“信号与系统”课程中的教学互动

本文论述了对“信号与系统”课程中师生互动方式的思考。在分析“信号与系统”课程教学过程中存在问题的基础上,结合教学实践,着重阐述了课堂互动方式、作业本互动方式以及学习论坛互动方式三个方面的内容,其中重点介绍了本课程的学习论坛可支持公式的在线输入,解决了本课程网络互动难以广泛开展的难题。教学实践证明这些教学互动方式对提高教学质量有重要作用。

AIS信息编解码中CRC算法分析及程序实现

为保障AIS(船舶自动识别系统)间信息传递的可靠性和有效性,系统在信息封装与解封装时采用了CRC算法进行差错控制编码。本文对用于AIS信息编解码原理以及其中CRC算法进行了分析,并对该算法给出了程序实现。

一种基于边缘信息的图像信号盲分离方法

在从多幅混合图像分离出原始图像信号的过程中,当原始图像信号之间不满足统计独立条件时,采用一般的独立分量分析方法将无法分离出正确的原始图像。针对这一缺陷,结合图像信号特点提出了一种基于图像边缘信息的独立分量分析方法。实验证明,这种方法能在一定程度上提高此类图像的分离效果,同时能有效地克服高斯白噪声的影响。

利用人工鱼群算法优化前向神经网络

人工鱼群算法(AFSA)是一种最新提出的新型的寻优策略,文中尝试将人工鱼群算法用于三层前向神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型,进行了实际的编程计算,并与加动量项的BP算法、演化算法以及模拟退火算法进行比较,结果表明AFSA具有鲁棒性强,全局收敛性好,以及对初值的不敏感性等特点。

红外图像的人像边缘检测技术研究

文章使用改进的Canny算子检测红外图像中人像边缘,使用最大类间方差法(Otsu)自适应地调节Canny算子中的域值,并对得到的边缘图像进行闭运算,最后使用VC++实现了算法,得到了较理想的实验结果。

因果微分定理及其应用

本文给出了因果微分定理的时域、频域s、域和状态方程表达式,重点讨论了因果微分定理在LTI系统的时域分析中的应用,证明了因果微分定理在系统的时域、频域s、域和状态方程分析中的重要地位和作用。它们不但使得系统分析简捷清晰,而且物理概念清楚。各章之间的内在联系交待清楚,十分有利于学生的理解和消化。通过历年的"信号与系统"的教学实践证明了这一点。

单位阶跃响应的时域求解方法

我们国多数教材中重点讨论系统的单位冲激响应时域求解方法,然后利用阶跃响应与冲激响应的微积分关系求解系统阶跃响应,关于直接求解单位阶跃响应的时域方法总结较少。本文分别从冲激响应与阶跃响应关系、微分方程求解以及时域规范化方法的角度出发,归纳了连续时间系统单位阶跃响应求解方法,并以实例说明其正确性。

零输入响应的两种定义的等效性

连续LTI系统的零输入响应可定义为输入的反因果分量与系统冲激响应的卷积后产生的因果分量,也可定义为由初始状态产生的等效零输入激励与系统对应的规范化系统的冲激响应的卷积;两种不同的定义给出了两种不同的计算系统零输入响应的解法。本文利用反因果微分性质严格证明了,这两种不同的定义和解法是等价的,它们会给出同一个计算结果,并用例题证明其正确性。这有助于学生深刻理解系统零输入响应的形成原因和内含的物理意义。

水声通信中一种有效的停等自动重传请求方案

针对水声信道,提出了一种改进的停等自动重传请求(stop-and-wait automatic repeat request,简称SWARQ)方案。为了提高传输的可靠性,分组中的每个比特连续传输N次。对所提方案的理论上所得到的吞吐量关于信道的比特信噪比(SNR)、分组长度、每个比特连续传输的次数以及信道传输速率与信道传播时延之积进行了优化,较之于文献中所提及适合水声信道的基本SW ARQ及其改进方案,所提出的ARQ方案能显著地提高水声通信系统的吞吐性能。而且,随着比特信噪比的增大,最优的N对分组长度、信道传输速率与信道传播时延之积的敏感度大大地降低。

不规则2D Mesh NoC映射算法研究

片上网络(NoC)因其分层通讯结构而有望成为未来动态重构片上系统的支撑技术,针对复杂片上系统中可能集成各种规模IP的实际情况,对不规则2D mesh拓扑结构的NoC进行了研究,建立了其映射算法的数学模型和优化目标函数,提出了保证网格不重叠约束条件的数学表达和IP间通信距离的求解方法,采用一个视频解码器实例,给出了映射算法模拟结果和分析,并探讨了布局结果的FPGA实现.

时域分析中的等效激励和状态跳变

在信号与系统的时域分析中,经典教材采用等效电路法或冲激匹配法来求解初始状态的跳变。对于从输入因果分量和0+状态计算系统响应的问题,经典教材采用待定系数法求解响应。不同于它们,本文使用与初始条件等效激励的概念,计算从0-到0+的状态跳变,并使用等效激励通过系统对应的规范化系统的等效激励法,由输入因果分量和0+状态计算系统响应。本文的方法具有计算过程简单规范、物理概念清楚的优点。

连续信号频域分析的教学内容编排方式

本文介绍连续信号频域分析教学内容编排方式。它首先用正交积分变换的概念引入连续信号的傅里叶变换FT;然后基于FT的延迟性质推导时域理想冲激序列的频域理想冲激序列谱,最后利用此FT对和FT的时域卷积定理及频域卷积定理导出周期信号的离散谱和采样信号的周期谱,并给出了周期信号的傅里叶级数FS展开式和证明了频域采样定理和时域采样定理。这种新的教学编排方式的优点是叙述简明、条理清晰,而且较深刻地阐述了FT理论与FS理论及采样定理的关系,有助于学生学习和掌握连续信号频域分析技术。

调制定理与抽样定理的对比教学

本文阐述了信号调制定理和时域抽样定理的内容,并对二者的理论实质进行了对比分析,指出抽样是广义调制和调制是特殊的抽样两个观点。同时,我们以此为基础提出"信号与系统"课程教学中,关于调制定理与抽样定理的对比教学,这有利于学生理解二者的实质。

因果移序定理及其应用

本文给出了因果移序定理的时域、z域和状态方程表达式,证明了因果移序定理在离散系统的时域z、域和状态方程分析中的重要地位和作用。这些表达式不但使得系统分析简捷清晰,而且物理概念清楚。各章之间的内在联系也可交待清楚,这十分有利于学生的理解和消化。我们历年的"信号与系统"的教学实践有力地证明了这一点。

机器学习辅助IMU人体跌倒状态识别

针对单一传感器在人体运动状态监测中误差较大的问题,本文采用了高精度的陀螺加速度计MPU6050模块。该模块使用陀螺仪输出的人体运动信息对加速度传感器采集到的姿态角信息进行修正,提高测量精度。采用机器学习的方法对样本数据进行分析,获得分类阈值。当人体由静止到跑步或由站立到坐下等状态转移时,加速度也会突然增大,有可能达到跌倒时的阈值。当采集的加速度信息的特征值大于阈值时,通过分析其产生峰值时的加速度值和该时刻及之后的角度变化,来确定是否发生跌倒事件。

基于因果微积分定理讨论时域分析和s域分析

本文从因果微分定理、因果积分定理和拉氏变换出发,推导了拉氏变换中的时域微分性质、时域积分性质、初值定理和终值定理;系统时域分析是对系统微分方程使用因果微分定理得出的,而系统s域分析是对系统微分方程使用拉氏变换中的时域微分性质得出的,两者的原理和方法完全类似,我们对两者进行了全面的比较。这些分析和比较很有利于学生对拉氏变换中的几个重要性质的理解,也有利于学生明确系统时域分析与系统s域分析的区别与联系。