我国大菱鲆养殖业风险预警研究

本文从供给、需求、经济及政策等影响大菱鲆出池价格的因素出发,以大菱鲆出池价格的波动率作为其养殖业风险预警的警情指标,构建了我国大菱鲆养殖业风险预警指标体系。运用灰色预测、时间序列方法对大菱鲆养殖业风险警兆指标进行预测,将所得预测值同历史数据相结合,建立双隐层BP神经网络模型。在此基础上,对我国大菱鲆养殖业2019-2020年八个季度进行风险预警,同时将2019年第一、二、三季度预测值与实际值进行对比。结果表明,预测值准确性良好,未来五个季度我国大菱鲆养殖业总体上处于轻度风险水平,需做适度防范。针对预警结果提出了提高大菱鲆养殖户组织化程度,增强其抗风险能力;推动渔业政策性保险的实施,建立稳定大菱鲆养殖业发展的长效机制等建议。

中国出口水产品国际竞争力分析

随着农业供给侧结构性改革的推进,提升农业综合效益和国际竞争力成为今后中国农业发展的关键。水产品作为中国农产品大口径中最主要的出口门类之一,其国际竞争力提升对中国整体农业国际竞争力提升具有重要作用。通过构建国际竞争力指标体系,基于水产品贸易市场竞争力和质量竞争力视角,对中国出口水产品及下属各主要出口品种的国际竞争力进行了测度和分析,并提出了相关对策建议。

基于ARIMA模型的我国大菱鲆价格预警研究

本研究建立了我国大菱鲆价格预警体系框架,分析了我国大菱鲆生产价格预警体系的组成。采用大菱鲆价格为预警指标,构建大菱鲆价格预警指标体系和黑色预警模型,以大菱鲆价格为警情指标,利用成本—收益原则确立警限。基于近几年的实地调研数据分别对大菱鲆月出池价格和日出池价格进行组内回代预测,结果显示预测值与实际值基本一致,验证了ARIMA模型的我国大菱鲆价格预警具有可行性和有效性。最后向个体养殖户、工业化养殖、消费者与渔业生产部门提出了建议。