基于GSM的GPS无线信息传输及应用

基于WAVECOM公司的GSM模块,利用DS80C320单片机系统,以Motorla的GT/UTOncore GPS接收机为例,成功地研究出了GPS信息的接收和无线传输方法及应用技术。

企业市场信息的研究与实践

对企业市场信息的管理进行了分析和研究,介绍了企业市场信息的来源、收集方法和处理技术,并 给出了一个企业市场信息系统的实例。

基于多媒体文件信息隐藏之BMP篇

文中对基于多媒体文件BMP位图信息隐藏提出了一种简单安全有效的算法 ,论述了信息隐藏和信息提取的算法及实现过程 ,并对实现的结果进行了分析 ,最后给出了这种信息隐藏技术在一些领域的应用示例。

UIMS与软件工程

用户接口是任何交互式系统中至为重要和关键的部件之一。它的开发已成为系统设计和实现中最为困难费时的“瓶颈”。用户接口管理系统UIMS接受了这一新的挑战,已成为人机交互和软件工程学科中的重要研究方向。本文介绍了UIMS在软件工程中的地位、作用,它与用户接口软件工程学、软件开发环境、DBMS及其它软件工具的关系。

工程规范组织知识库处理系统

对工程规范组织知识的描述方法、组织知识库的模型、设计方法以及它的实现进行了介绍，该处理系统适用于各种工程规范的管理。

Client/Server下信息系统的对象体系结构

文章提出了信息系统的对象体系结构，以此作为信息系统开发的指导，使系统具有更好的可扩展性和重用性。

电子海图显示和信息系统中的数据管理

介绍了电子海图的有关标准的背景，根据最新的标准阐述了电子海图显示和信息系统的基本功能，并着重讨论了其中的数据管理功能。

信息系统标识符的层次编码法

提出了利用层次编码对信息系统标识符进行命名的方法，详细介绍了标识符的具体命名过程，分折了在不同语言环境下使用层次编码方法的不同效果。

基于ArcIMS的Web GIS系统开发

分析了基于传统技术的WebGIS系统在数据共享、传输、安全性等方面存在的缺陷,指出Java技术和XML技术是解决上述问题的有效途径,并结合分布式GIS软件体系结构的相关理论,给出了一种采用上述技术后的WebGIS系统体系结构,在该体系结构的基础上结合ArcIMS开发了水利行业的WebGIS应用系统.

智能教学系统中认知型学生模型的建立

在智能教学以学为主的学习模式中,学生模型是提供真正智能化指导的基础,该文提出在基于网络的智能教学系统中建立认知型学生模型的一种方法,介绍基于这种认知型学生模型的一个基于网络的小学数学智能教学系统,并对该系统的实验结果进行分析。

傅立叶描述子在手势识别中的应用

本文分析了具有旋转、平移和尺度变换不变性,并且与边界的起点位置无关的傅立叶描述子,并把傅立叶描述子及欧氏距离应用于字母手势的识别中。实验结果表明,利用傅立叶描述子能够有效地识别出有旋转、平移及尺度变换后的同一类字母手势,取得了良好的识别效果。

基于属性坐标分析和学习的评估决策模型

将决策者的心理偏好或权重理解为:"在总分相等的条件下,决策者认为各决策属性分数按其心理权重分布是最合理的."在此基础上,将通常的决策问题分解为求一系列(等总分)局部最满意解的子问题,然后再从所有局部满意解的集合中,找出全局最满意解(即(1)的解).并提出了一种直接面向决策者(经验性)心理标准及其评估变化过程的决策模型———属性坐标学习和分析的评估决策模型.

用改进的RPCL算法提取聚类的最佳数目

对于传统的Ｋ 平均算法来说，如何选择适当类的数目是一个难以解决的问题．有人提出了次胜者受罚的竞争学习（ｒｉｖａｌｐｅｎａｌｉｚｅｄ ｃｏｍ ｐｅｔｉｔｉｖｅ ｌｅａｒｎｉｎｇ ： ＲＰＣＬ）算法试图来解决这一问题．但是，当数据类有重叠以及输入矢量含有非独立项时，ＲＰＣＬ算法的性能不能令人满意．本文提出了一种结合全协方差矩阵的ＲＰＣＬ算法，并逐步删除那些只包含少量训练数据的类．这种算法，我们称之为改进的ＲＰＣＬ算法．我们用改进的ＲＰＣＬ算法来确定高斯混合分布类的数目，并将其与原来的ＲＰＣＬ进行比较．实验证明。

基于形状特征的字母手势的分类及识别算法

提出了一种基于形状特征的字母手势的分类及识别算法。根据手势图像中手指的方向及数目进行粗分类,然后在边界图像及二值图像中提取手势的形状特征向量,进行基于类似度的模板匹配,实现对字母手势的细分类。实验证明,基于形状特征的粗分类能够排除完全不匹配的手势,减少了识别过程中的匹配搜索时间,提高了识别率。

自适应Canny边缘检测算法

对Canny边缘检测算法的性能进行了分析和评价。针对Canny算法的缺陷,提出用自适应空间域平滑方式清除图像中的椒盐噪声;用图像灰度共生矩阵的惯性矩特征值自适应调整高斯空间系数和边缘检测阈值,实现了图像边缘的自动提取。

基于几何矩的字母手势识别算法

提出了一种基于提取字母手势的统计特征的方法,计算各手势图像的几何矩,以形成特征空间,并将之应用到手势识别中去。该算法具有旋转、缩放、及平移不变性的特点,并取得了较好的实验效果。

基于模板匹配的快速人脸定位

提出了一种基于模板匹配的快速人脸定位算法。该算法利用积分投影法预测人脸可能的范围与位置,然后在限定的范围内采用模板匹配的方法定位人脸,从而实现了快速且可靠的人脸定位。

一种基于属性抽取与整合的Petri网模型

将感觉神经检测机制融合于Petri网中,提出了一种新的基于属性抽取与整合的感觉神经检测Petri网模型,使得Petri网更加适合于对神经思维的描述,提高了系统的智能行为.

使用广义正交概念的K-RANSAC椭圆提取

开发了一个使用广义正交概念的 K- RANSAC椭圆提取算法 .该算法通过使用广义正交概念 ,成功地把圆的所有性质推广到椭圆 ;通过仿射变换把水平 -垂直种子点对一般化为任意种子点对情况 ;通过对边缘点集的归一化运算 ,有效地正则化了提取椭圆的边缘点集的病态性 ;并通过直接估计椭圆参数的广义本征分析技术 ,进一步提高椭圆的可检测性和拟合精度 .理论分析和实验结果表明 ,所开发的椭圆提取算法具有鲁棒性强、适用范围广、精度高、速度快等优点 .

一种快速属性约简算法

基于差别矩阵的属性约简算法,先要求出差别矩阵,随着问题的规模增大,存放差别矩阵的空间和算法的执行时间过大和过长,让计算机难以承受.针对这一问题,提出了差别对象对集的定义,给出了基于差别对象对的属性约简定义,并证明了该定义等价于基于差别矩阵的属性约简定义.利用差别对象对,设计了一个新的属性约简算法.由于这一算法在求属性约简的过程中不用生成差别矩阵和大量的无用元素,因而大大减少了存储量和计算量,从而提高了算法的效率.计算实例说明了新算法的高效性.