上海海运学院校园网的组网方案及实施

介绍了对上海海运学院校园网联网方案和网络主体设备的选型，并用示意图清楚地展示了校园网主体设备的联接方式。

基于人工神经网络的公路软基沉降预测模型

基于人工神经网络理论,提出了根据前期沉降观测资料进行沉降预测的人工神经网络模型,并用于汕汾高速公路预压荷载卸荷时间预报. 研究表明,所建议的模型较传统沉降预测模型具有显著的优越性,应用前景广阔.

公路软基沉降函数干涉神经网络预测模型

建立了基于函数干涉神经网络的公路软基沉降预测模型。工程实例表明,所建议的模型外延性好,而且,可以由较短预压期内沉降观测资料预测远期沉降发展,与传统沉降预测模型相比具有显著的优越性,工程应用前景广阔。

手写汉字识别预处理算法研究

论述手写汉字识别预处理的算法和技术。文字图像用扫描仪或图像系统输入,文字的行切分和字切分用常用算认和经验公式,正规化处理运用了曲面插入算法和文字重心位置规整化方法。

基于X结构的词义选择

基于 X结构的词义选择利用单词所在的 X结构 ,并与词典的用法部分的 X结构相比较 ,通过比较结构及结构中其它词的相似性来决定单词的含义 ,单词间的相似性利用 Word Net来实现 .这一方法只要较少的学习例子 。

特征向量的获取

本文针对基于案例的英汉翻译系统 ,对相似案例的特征进行研究 ,产生了一种获得特征向量的方法 ,并用试验证明了这种方法的有效性。

面向对象的工程数据库设计方法EOODBD

本文介绍了一种面向对象的工程数据库设计方法EOODBD。这一方法从两方面利用了面向对象的技术;一是采用了面向对象的数据模型OOM作为概念设计阶段的数据表示形式;二是用面向对象的方法指导数据库的设计。

基于案例的英汉翻译系统中的适应性处理方法

本文根据基于案例的英汉翻译系统的特点，提出了一系列适应性处理方法，包括基于抽象--求精的适应性方法，基于X结构的适应性方法及基于K个相近案例的适应性方法等。

递归知识的表示及其推理方法

知识表示是研究工程规范管理系统首先要解决的问题，笔者提出了用状态知识元与决策表相结合的方法来表示递归知识，并介绍了相应的推理方法。

试探性知识的表示及其解题算法

知识表示是研究工程规范管理系统首要解决的问题，本文提出用状态知识元与决策表相结合来表示试探性工程规范知识，并介绍了基于这一结构的推理方法。

ECOMS推理系统的新型设计

推理系统是工程规范管理系统ＥＣＯＭＳ的核心，本文介绍了新型设计的ＥＣＯＭＳ推理系统的系统结构以及各模块的功能．

幻方的解算法及证明

本文提出了构造幻方的三种算法,並均有正确性证明。凭藉这三个算法,我们可以构造任意几阶幻阵。

一种能处理复杂的数据对象的编程语言

本文介绍了一种与FORTRAN完全兼容并加处理复杂的数据对象的编程语言CADTRAN及其实现。语言文体保持FORTRAN风格,定义严谨,易于学习和掌握,有较强的出错处理能力。

ECOMS中知识的组织结构及其推理方法

把工程规范知识分为应用知识、组织知识、状态知识以及解题知识等类型，并以此为基础，提出多层知识组织结构以及基于这一结构的推理方法。

面向对象知识库管理系统中知识对象模型的设计

知识对象模型是面向对象知识库管理系统的基础。本文主要介绍了我们开发的SMU -KBMS系统的知识对象模型。该模型的设计参照了OMG和ODMG标准 ,支持对象和文字、类及其属性、方法和关系、外延和多重继承等概念。本文还介绍了SMU -KMBS系统提供的系统定义类。系统定义类作为整个知识库的核心 ,实现了知识对象模型语义。用户可在系统定义类基础上建立自己的类。

材料非线性结构的动态子结构法

将ＢＨ模态综合法推广到材料非线性体系中，采用子结构凝聚法求解非线性动力体系的振动响应，方法简捷，求解体积小，是分析非线性动力问题的一种有效方法．算例表明，该方法运行时间比常规有限元法短。

新型三平移并联机器人控制系统设计

介绍了三平移并联机构及其基于该机构的装配机器人控制系统构成,控制系统采用PC机为上位机、T4VP运动控制器为下位机的双CPU硬件结构和基于Visual C++6.0、Windows操作系统的软件系统.

GT-400在并联机器人控制中的运用

介绍近年来在机器人控制中得到广泛应用的基于DSP(Digital Signal Processor)的运动控制器,将其运用于3{R//R//C}并联机器人的控制系统。该系统采用以PC机为上位机、GT-400运动控制器为下位机的双CPU的硬件结构和基于Visual C^(++)6.0、Windows操作系统的软件系统。

图像锐化边界和Rapid变换的手写汉字识别

本文提出了一种锐化图像边界和用Rapid变换的手写汉字识别方法。文字图像由摄像机输入,在预处理阶段用锐化图像边界方法,使笔道二值化更加容易。然后再用Rapid变换抽取文字特征。其算法能比较好地吸收手写汉字的扭曲、变形。系统实验表明本方法是有效的。