利用计算机视觉技术的烟叶质量分选系统研究

利用计算机视觉技术开发了烟叶质量分选系统。该系统对采集系统进行定标 ,控制感光度。提取了 180个特征参数并进行选择形成特征向量 ,去除了标准样本中的奇异样本。利用人工神经网络对多个地区的烟叶进行学习和分类 ,检测准确率均在 80 %以上 ,半数地区检测准确率在 90 %以上。对烟叶分类该系统具有较高的实用价值。

计算机视觉在烟草行业中的研究及应用展望

介绍了计算机视觉在烟草行业的最新应用———烟叶中杂物的剔除，并重点介绍了正在研究的烟叶外观质量检测的原理及应用展望。

浅谈卷烟加香加料技术的应用

浅谈卷烟加香加料技术的应用钟庆辉在卷烟生产中，为了完美卷烟的吸味质量，除了烟叶配方设计极尽其工艺技术之所能外，与之相辅相成的技术手段就是加香加料。加香加料不仅可以在保持卷烟风格和改善吸味品质上发挥其特殊作用，而且从某种意义上讲，它的作用效果更为显著。...

烤烟质体色素及多酚与外观质量关系研究

为揭示调制后烟叶外观质量差异形成的可能原因,选择外观质量不同的烤烟样品,研究了不同色域、成熟度和油分烟叶中质体色素和多酚的含量特点,并利用典型相关分析研究了质体色素和多酚含量与外观质量各指标分值之间的关系。结果表明:随烟叶色域转深类胡萝卜素含量有增加的趋势,叶绿素和多酚含量则逐渐降低;成熟度对各质体色素和多酚类物质含量的影响不尽相同;多数质体色素和多酚类物质含量都随油分水平的提高而显著下降。典型相关分析结果也显示,调制后烟叶外观质量尤其是油分和颜色与质体色素和多酚关系密切。

气相色谱-质谱法分析橡苔浸膏中的挥发性化学成分

用挥发油提取器提取橡苔浸膏中的挥发油 ,利用气相色谱 -质谱法 ( GC- MS)分析了其中的化学成分 ,采用GC峰面积归一化法定量 ,鉴定出 2 4种化合物 ,共占挥发油总量的

宣威上部烤烟主要化学指标与其清香型风格典型性关系分析

为揭示云南宣威烤烟清香型风格形成的化学成分基础,选择22个植烟乡(镇)上部叶代表样品158份,综合应用相关分析、多元方差分析,研究了主要化学指标与其清香型风格典型性的关系。结果表明,清香型风格典型性较高的宣威上部叶具有总糖、还原糖、淀粉含量及糖碱比、两糖差值较高,烟碱、总氮、挥发碱、莨菪亭、钙、氯、硫含量相对较低的特点,但上部叶清香型风格典型性随不同范围化学指标变化的趋势并非线性。清香型风格典型性相对较高的上部叶主要化学指标范围为:总糖27%～37%、还原糖21%～30%、淀粉4%～6%、两糖差2%～12%、总氮1.6%～2.0%、总植物碱2.2%～3.8%、挥发碱0.30%～0.45%、糖碱比8～12、莨菪亭0.05～0.09 mg/g、钙、氯、硫上限分别为3.2%、0.4%、0.6%。

啤酒花酊挥发性香味成分的GC-MS分析

利用连续液－ 液提取技术分离啤酒花酊的香味成分， 用ＧＣ－ ＭＳ 和双柱复检法对啤酒花酊的挥发性化学成分进行了定性分析， 质谱共鉴定出４４ 种化合物， 其主成分为４ ，４＿ｄｉｍｅｔｈｙｌ＿３ ，５＿ｄｉｏｘａｈｅｘａｌｄｏｘｉｎ＿２ ，６＿ｄｉｏｎｅ 和３ － 甲基丁酸。对主要成分进行定量和重现性比较， 结果令人满意。 该法简便、快速， 为食品工业添加剂的质量监控和常规分析提供参考。

利用GC和GC/MS分析枣子酊挥发性化学成分

利用GC和GC/MS对枣子酊的挥发性化学成分进行了分析。用GC/MS鉴定出 1 5种化合物 ,并对其中的 1 2种进行了定量分析。结果表明 ,枣子酊挥发性成分中含量最高的是 5 羟甲基糠醛。本法简便、快速、准确 ,适用于工厂的质量监控和常规分析。

秘鲁浸膏精油化学成分的GC/MS分析

用精油器测定秘鲁浸膏的精油含量，用ＧＣ／ＭＳ分析了浸膏精油的化学成分，并采用ＧＣ峰面积归一化法定量，鉴定出１６种化合物，其中２，６二乙基苯胺为首次发现。探讨了精油含量及其主要成分定量分析的重现性。该方法简便、快捷，适用于加工时浸膏类香料的质量监控和常规分析。