超高效液相色谱-串联质谱法测定烟用水基胶中14种杀菌剂

建立超高效液相色谱-串联质谱同时快速测定烟用水基胶中溴硝醇、尼泊金酯、山梨酸、苯甲酸及异噻唑啉酮的方法。烟用水基胶经水分散后,用甲醇萃取,离心后取上层清液过0.22μm有机滤膜,再稀释20倍后上机测定。选取ACQUITY BEH C_(18)(100 mm×2.1 mm,1.7μm)色谱柱,以水和甲醇为流动相分离,分别在电喷雾正负离子模式下和多反应监测(MRM)模式下检测。结果表明,所有待测物在各自的质量浓度范围内线性良好,相关系数均大于0.998,其中6种尼泊金酯(尼泊金甲酯、尼泊金乙酯、尼泊金丙酯、尼泊金异丙酯、尼泊金丁酯、尼泊金异丁酯)、5-氯-2-甲基-4-异噻唑啉-3-酮、2-正辛基-4-异噻唑啉-3-酮、4,5-二氯-N-辛基-4-异噻唑啉-3-酮的线性范围为0.25~10 ng/L;溴硝醇、2-甲基-4-异噻唑啉-3酮、1,2-苯并异噻唑-3-酮的线性范围为2.5~100 ng/L;山梨酸、苯甲酸的线性范围为25~1000 ng/L。线性相关系数均不小于0.998。方法的定量限为0.03~2.69μg/g。低、中、高3个浓度水平下,14种目标化合物在烟用水基胶中平均回收率为76.4%~125.4%,相对标准偏差为1.7%~12.2%(n=6)。该方法的精密度、准确度符合测定要求。该方法操作简单,准确灵敏,重复性好,适用于烟用水基胶中溴硝醇、尼泊金酯等杀菌剂的同时检测。

基于Lasso回归模型分析烤烟原料烟气化学成分与感官评价指标的关系

为了分析烤烟型烟叶化学成分与感官质量之间的关系,以国内主要烤烟产区的40个烟叶样本按照统一的制丝参数和卷接参数卷制的卷烟为研究对象,建立了Lasso回归模型的烟气化学成分筛选及识别方法,对比了Lasso回归模型与PCA主成分回归模型及偏最小二乘回归模型的优劣,以经典线性模型作为判定依据,研究了烟气中90个化学成分含量与主要感官指标的关系,结果表明:(1)Lasso回归模型对于降低自变量因子维度数具有一定优势。(2)感官指标中劲头、香型与部分化学成分呈显著线性相关,其验证决定系数分别为0.70和0.84,预测准确度较好,其他感官指标与化学成分关系的线性相关性不高。(3)线性回归模型中与劲头正相关的化合物为烟碱、丁酸、2-乙基吡啶,与劲头负相关的化合物为3-甲基-2-环戊烯-1-酮(P<0.05);与清香型风格正相关的化合物为尼可他因、烟碱、降茄二酮、3-羟基-β-二氢大马酮、2-乙基吡啶、甲基环戊烯醇酮(P<0.05),与浓香型风格正相关的化合物为2-甲基吡啶、3-氧代-α-紫罗兰醇、新植二烯、呋喃酮(P<0.05)。