一种基于射频指纹的 Wi-Fi6 用户身份认证方法

提出了一种适用于Wi-Fi 6协议的射频指纹技术,用于对Wi-Fi网络接入用户进行身份验证。该方法主要由Wi-Fi AP接收机的物理层实现,首先对上行各用户在正交频分多址(Orthogonal Frequency Division Multiple Access,OFDMA)的资源单元(Resource Units,RUs)进行提取,其次使用信道估计获得各上行用户设备的发射机射频特征,最后计算该射频特征与已有合法接入设备射频特征的相似度,确定用户设备是否合法。该方法可有效弥补原有认证方法的不足,实现更高等级的网络安全。

基于WiFi6 MU-MIMO的非接触人体呼吸监测方法

WiFi6技术中引入多用户多输入输出(Multi-User Multiple Input Multiple Output,MU-MIMO)技术,作为支持多用户并发数据传输的重要手段。借用该技术中的多波束生成方法,可实现对人体呼吸的非接触式监测,从而避免传统佩戴式传感器引入的各种不便。利用双波束相干检测实现对人体呼吸频率的测量,借助WiFi6接入点(Access Point,AP)波束赋形功能将探测信号汇聚在两个波束;AP根据接收机测量到的两个波束功率差别,调整两个波束各子载波的功率大小,实现两个波束在接收机端的各子载波幅度相等;AP补偿两波束因路程差造成的固定相位差,使得人体呼吸引起的两波束周期性相位差转化为相干信号强度的周期性变化,实现了对人体呼吸微弱信号的提取,获得了人体呼吸频率,相对于传统方法可以得到更高的信号质量和更好的信噪比。