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语音检索在中医处方信息系统中的应用 被引量:1
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作者 孔祥勇 宋健 《计算机与现代化》 2009年第10期175-178,181,共5页
针对处方系统手工输入处方效率低的问题,开发一款基于语音识别技术的中医处方信息系统。该系统使用微软语音开发平台Microsoft Speech SDK(SAPI 5.1)实现通过预先设定的语音特征库,检索医师报出的中药名及剂量,查询药品数据库,语音识别... 针对处方系统手工输入处方效率低的问题,开发一款基于语音识别技术的中医处方信息系统。该系统使用微软语音开发平台Microsoft Speech SDK(SAPI 5.1)实现通过预先设定的语音特征库,检索医师报出的中药名及剂量,查询药品数据库,语音识别准确率极高,减轻了医生的工作量。 展开更多
关键词 语音识别 语音检索 中医处方信息系统
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串行技术在工业检测系统中的应用
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作者 王秀芳 《仪表技术》 2005年第1期60-61,共2页
介绍串行A/D转换器TLC549和串行LED显示驱动器MAX7219在基于单片机AT89C52检测系统中的应用,重点描述 了串行A/D、串行LED显示驱动器和AT89C52的接口设计,以及89C52与上位机串行通信的接口设计。
关键词 传感器 模数转换器 驱动器 串口通信
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糖尿病视网膜病变眼底图像筛查研究 被引量:6
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作者 李家昱 陈明惠 +6 位作者 杨瑞君 马文飞 赖湘玲 黄鐸文 刘渡新 马昕宏 沈越 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期127-137,共11页
眼底照相是获取眼部图像的主要技术之一。利用眼底相机对视网膜病变区域进行拍摄可以获得清晰的图像,从获取的图像中能够直接观察到眼球中的渗出物、出血点和微血管瘤,根据检测出的病灶类型、数量和位置等信息可进行糖尿病视网膜病变分... 眼底照相是获取眼部图像的主要技术之一。利用眼底相机对视网膜病变区域进行拍摄可以获得清晰的图像,从获取的图像中能够直接观察到眼球中的渗出物、出血点和微血管瘤,根据检测出的病灶类型、数量和位置等信息可进行糖尿病视网膜病变分类。基于此,本文利用深度神经网络对糖尿病视网膜病变进行自动分类识别,提出了一种体系结构简单、在通用设备上运行速度快的卷积神经网络CA-RepVGG(CA代表Channel Attention, RepVGG为现有模块)。利用单路极简结构的RepVGG模块替代复杂的可使用性较差的模块作为分类模型的主体部位,并选用高效通道注意力机制ECA替代压缩注意力机制SE,以此来提升模型对病变分级的能力。此外,本文还将CA-RepVGG模型与传统的分类模型VGG-16、Inception-V3、ResNet-50和ResNext-50模型进行了比较。从比较结果可以看出,虽然CA-RepVGG模型的参数量最大,但由于其是单分支结构,且只有3×3卷积块,因此它的模型复杂度并不高,分类速度很快,比另外4个模型中分类速度最快的ResNet-50还高出15.3%。另外,利用两个混淆矩阵展示了所提模型的分类结果,其在两个数据集上的准确度都超过了92.4%,精确度不低于91.6%,灵敏度在93.8%以上。从实验结果可知,所提模型不仅可对糖尿病视网膜病变进行分类,而且相比其他现有模型具有一定的优越性。若将该模型应用在临床上,可以提高专业眼科医生在眼科疾病上的诊断效率。 展开更多
关键词 医用光学 眼科 糖尿病视网膜病变分级 眼底照相机 深度学习 眼底图像 自动检测
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