农业工程专业中的大学物理课程设计与实践——评《生态农业工程科学与技术》

“交叉融合”已成为革新传统农业模式的主导思维,以生态农业工程为代表的农业生产新模式,迫切需要各种科学理论及技术向农业领域的浸润,这也是促进现代农业良性进化与持续优化的重要助力。大学物理与农业工程具有很好的契合性,究其原因,很多物理知识在当代农业生产领域得到价值体现,如“设施农业”场景下大量运用的微型机械、覆膜材料、传感设备都需要物理学的支持与辅助。

当代大学生就业迷茫的心理因素及对策

在当代社会,大学生就业迷茫成为一个普遍现象,这不仅关乎经济和社会结构的变化,还深受个体心理状态的影响。本文将从心理学的角度探讨导致大学生就业迷茫的因素,并提出相应的心理干预对策。文章首先分析了导致大学生就业迷茫的主要心理因素,包括期望与现实的差距、职业身份的不确定性、社会比较和心理资本的不足。这些因素在个体心理层面上造成了压力和焦虑,进而影响了就业决策的清晰度和行动的积极性。针对这些问题,文章提出了多种心理干预对策。首先,建议高校提供专业的心理咨询和职业规划服务,帮助学生认清自我,建立现实的职业期望;其次,推荐实施心理弹性训练和压力管理课程,增强学生的心理抗压能力;再次,倡导创建支持性的校园环境,促进学生间的正向交流,减少不健康的竞争心态。通过这些心理学策略的实施,可以有效地帮助大学生解决就业迷茫问题,提升他们的就业自信和决策能力,从而更好地适应职场挑战和个人职业发展。

课堂“低头”现象的心理学分析与应对策略

随着移动互联网和智能设备的普及,学生在课堂上沉迷于手机、平板电脑等电子设备的“低头”现象愈演愈烈。这种现象不仅扰乱了课堂秩序和教学效果,还使得教师需要花费更多的时间和精力来调动学生的学习积极性。同时,家长也对孩子沉迷于虚拟世界感到担忧,担心会影响到学业成绩和社交能力的培养。本文从心理学角度对“低头”现象进行了深入分析和探讨,并提出了相应的应对策略。旨在引导学生理性、合理地利用移动互联网,以期提升学生的学习效果和心理健康水平。

上海市居民消费的实证分析

本文利用上海近10年城市居民消费的统计数据,分析了居民消费与人均国内生产总值及人均实际收入之间的量化关系,建立了两个数学模型,并对前一个模型进行了拟合。

论大学物理教学创新发展——评《大学物理学》

大学物理是一门以实验为基础的学科,是高校理工科专业必修的课程,可为未来的专业基础课程的学习和进一步深度学习物理打下良好的基础。通过物理实验能够对学生进行科学的基础训练,能够有效夯实学生的物理知识基础,有助于学生形成完整的物理知识体系,提升学生分析问题和解决问题的能力。新时代信息技术在后疫情时代被广泛应用在各个学科的教学当中。传统的大学物理教学受到了极大的挑战,需要通过创新发展的形式有效提升教学质量水平,促进大学物理教育发展。

浅析影响上海市财政收入的因素

上海市的财政收入一直保持平稳的增长 ,本文根据上海市历年来的数据浅析影响上海市财政收入的因素 ,在文章中运用多元线性回归的方法建立回归模型 ,简要分析进口商品金额、出口商品金额、财政支出、吸收外资这四个指标中哪些指标和上海市历年来财政收入的关系比较大 ,并对地方财政支出中各项支出和经济发展的关系进行简要的分析。

利益相关方视角下的废旧织物回收再利用体系的优化——以上海为例

由于居民生活水平的提升及收入的增加,废旧织物已由资源转变为垃圾。这一方面造成废旧织物的再生利用价值的浪费,一方面也使得生活垃圾处置成本居高不下。以"上海2011年百万家庭低碳行、垃圾分类我先行"实践为例,对其中废旧织物的回收再利用现状进行梳理,建立博弈模型,运用逆推归纳法对涉及的利益相关方策略选择进行了分析,指出当前影响废旧织物回收再利用的瓶颈,提出分类基础上的垃圾收费制度和再生利用企业与物业保洁员的横向联盟,将有助于推进废旧织物产业化发展。

基于DEA的上海高等教育现状人事制度绩效调查

文章用DEA方法研究了上海部分高校现代大学人事制度绩效。在简单评述有关高校人事制度绩效评价的基础上,介绍数据包络分析法(DEA)的基本理论与方法,对上海部分高校人事制度进行实证研究,表明DEA方法能有效衡量现代大学制度多种投入与多种产出的复杂关系。通过数据分析比较了各高校人事制度绩效,说明其人事制度效率,找到进一步改善教育产业人力资源配置效率问题的可行方法。

文科类大学生课程思政实践与探索——以“人文物理”课程为例

高校的课程思政工作事关培养什么样的人、怎样培养人、为谁培养人这个根本问题,在课堂教学中强化政治方向和思想引领,凸显课程的价值引导功能显得尤为重要。结合文科类大学生人文素养类课程的教学经验,在上海理工大学进行强化课程思政要素和环节的“人文物理”课程教学改革。通过挖掘课程思政元素、课堂教学内容讨论、思政教育的宣传引导、课程考核方式改革等系列措施,有力地促进文科类大学生的课程思政实践与探索,构建具有特色的综合素养类课程的思政育人新途径。

常态化防疫下大学物理课程在线教学的思考

在新冠疫情反复和常态化防疫的情况下,在线教学成为高校主要的教学方式。本文根据大学物理课程在线教学的优、缺点,从大学生心理健康、教学内容与形式以及课后评估三方面进行深入思考,进一步提高大学物理课程在线教学的教学质量。

促进大学物理课堂教学改革的可行性方案探析

随着科技的飞速发展,学生获取知识的渠道不断扩大,对现有的大学物理课堂教学产生抵触情绪。因此,大学物理课堂亟待改革,以适应时代发展和学生需求的变化。本研究提倡从物理学史、科学前沿、动手实践三个方面拓展大学物理课堂内容。首先,加入有趣的物理学史,以引发学生对物理理论的思考和兴趣,为他们提供一种科学研究的方法,同时帮助学生建立起清晰的物理概念体系。其次,关注科学前沿,将最新的科学成果融入课堂教学,不仅使课堂内容更具时代感,还有助于拓宽学生的知识面,激发学生对科学探究的热情。最后,丰富动手实践,将实际操作与理论教学相结合,以增加课堂趣味性及培养学生的创新能力。同时,本研究还提出了物理学史融入、科学前沿引入、动手实践丰富等具体实践案例,以及融入思政教育。

大学物理课程教学中思想政治建设的思考

教师本着“立德树人”的根本教育任务和目标,将大学物理课程的实施与思想政治建设相结合。在教授大学生专业物理知识、解决实际问题的同时,将思政融入大学物理课程中,对学生的思想意识以及行为举止产生积极的影响,从而引导学生建立正确的社会主义核心价值观,为国家和社会培养德智体美劳全面发展的人才。

大学物理教学中学生辩证思维的培养

为培养综合型人才,响应号召,做到“照辩证法办事”,结合物理学专业特点,本研究探索了在教学中培养当代大学生辩证思维的有效道路,通过指出大学物理教育中对培养学生辩证思维有所欠缺的问题,剖析辩证思维在大学物理中的体现,指出培养大学生辩证思维的积极作用并对教学模式进行探索性思考。可采用合理设计教学内容、采取多样教学形式、灵活调用教学工具等措施,深入培养学生的辩证思维。

关于赋权非正则图的A_(α)特征值和特征向量

设G_(ω)=(G,ω)是一个赋权图,其邻接矩阵和赋权度对角矩阵分别A(G_(ω))和D(G_(ω))。对于α∈[0,1],G_(ω)的A_(α)-矩阵为A_(α)(G_(ω))=αD(G_(ω))+(1-α)A(G_(ω))。对于连通赋权非正则图G_(ω),给出了其关于A_(α)-特征值的一些界,并得到了A_(α)-谱半径对应的特征向量中最大分量与最小分量比值的下界。

高校学生农业社会实践的思政教育途径——评《农科大类基础课程思政教学指南》

随着“乡村振兴”战略的持续推进,人力资本赋能在乡村文化、经济、生态治理等领域的重要性越发突显。高校作为技术型、服务型、创新型“三农”人才培育主体,在人才素养培育方面也应与时俱进,既要不断提高专业课程质量,也要注重加强思政教育,为打造德才兼备、一专多能的“复合型”农林人才奠定基础。

从罗尔定理到山路定理

山路定理是现代临界点理论的标志性结果,它是证明非线性椭圆型偏微分方程有解的重要工具。本文旨在研究有限维山路定理的初等证明以及有限维山路定理与微积分之间的关系。再在此基础上,给出山路定理的应用实例。本文从教学实际出发,为学生进入研究生阶段理解非线性分析中的重要定理提供有益帮助。

马尔科夫跳变线性系统二次最优控制的资格迹方法

本文研究了资格迹方法在马尔科夫跳变线性系统的最优二次控制问题(MJLS-LQR)中的应用。常见的方法通过求解耦合的代数黎卡提方程得到最优控制,并不直接优化策略参数。本文在无模型强化学习方法的基础上引入资格迹,直接优化策略参数。考虑参数已知和参数未知两种情况下,MJLS-LQR问题的资格迹方法。参数未知时,无法利用系统参数信息精确表示资格迹,本文利用零阶优化定理近似资格迹,这可以将问题扩展至代价函数非凸的情况。在有限时域和高斯噪声的条件下,分别给出了两种情况下算法的全局收敛保证。数值模拟结果显示资格迹方法与梯度下降算法相比收敛更快。

次序统计量的概率性质与统计应用

基于次序统计量在数理统计(非参数统计)中的重要应用,本文对次序统计量做了相对详细的介绍。本文给出了次序统计量的概念、性质,并通过离散型总体的案例说明了次序统计量的分布不同于随机样本(总体)的分布,且不具有独立性。不同于常见的微元法而运用分部积分法对次序统计量的分布密度作出了证明,并从可视化角度给出了常见连续型总体的次序统计量分布密度的数值分析与图像拟合。最后通过常用的非参数检验方法阐释了次序统计量在统计工作中的重要应用。

高性能PtS_(2)/MoTe_(2)异质结红外光电探测器

由于光电探测器的工作性能直接关系到系统数据采集质量,为此,对高性能PtS_(2)/MoTe_(2)异质结红外光电探测器进行了研究。通过选取材料、试剂和设备制作了PtS_(2)/MoTe_(2)异质结红外光电探测器。搭建探测器性能测试环境,并利用光响应度、探测率、响应时间和光电导增益4个指标,分析探测器性能。结果表明,随着测试时间的推移,PtS_(2)/MoTe_(2)异质结红外光电探测器的光响应度数值始终处于5 A/W限值以上;无论对采集何种材质反射的红外光,探测器探测率均大于10 cm·Hz1/2 W^(-1);无论光生电流是处于上升还是下降时间,其响应时间始终在限值150μs以下;光电导增益值保持在80%以上。

一种神经母细胞瘤的PET/CT多模态图像分割方法

目前关于PET/CT图像分割的方法缺少对图像全局上下文信息提取的考虑并且对提取到的特征信息进行融合的方式有待优化.针对上述问题,本文提出了并行提取和特征综合网络(Parallel Extraction and Feature Synthesis Network,PFNet).该网络首先利用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和Transformer分别设计了两个支路分别从PET/CT图像中提取局部特征和全局上下文信息.其次,为了融合不同的特征信息,本文设计了一个特征综合模块,将两个分支提取的不同信息送入特征综合模块进行融合.在该模块中,设计了多策略融合单元,与此同时该模块利用通道注意力单元和依赖关系学习单元进一步学习通道特征信息和特征图自身依赖关系,以便进一步进行特征融合.此外本文引入了LogCoshDiceLoss作为损失函数,其利用函数Log-Cosh的平滑性可以提高分割性能.最后,在神经母细胞瘤数据集和HECKTOR 2021数据集上的实验结果表明本文提出的网络相比其它方法具有更好的分割性能,获得了较好的分割效果.