基于人工神经网络的并行决策支持系统研究

由于现有的串行程序式符号存处机制使决策支持系统的发展受到极大的阻碍.本文首先分析了目前决策支持系统研究中存在的问题.介绍了基于神经网络的并行决策支持系统研究框架,阐明了神经网络实现并行处理的机制,并具体分析了各级的基本任务与实现方法.

神经网络智能决策支持系统研究

决策支持系统是八十年代迅速发展起来的一门新型计算机学科。结合神经网络的智能决策支持系统研究正是该学科的研究前沿之一。本文首先介绍了决策支持系统研究现况，在阐明神经网络运行机制的基础上，提出了结合神经网络的智能决策支持系统研究框架，并具体分析了重点问题的实现思路与方法。

高等教育入学率与人均国民生产总值的关系——兼评《世界教育报告》中的有关结论

高等教育入学率与人均国民生产总值的关系———兼评《世界教育报告》中的有关结论孙绍荣一、问题的提起在高等教育管理学研究中，存在着两个基本问题。第一个问题是，高等教育发展与经济发展到底是相关还是不相关？如果按照各国的教育管理学教材和教育经济学教材，比较流...

大批量定制生产与精益生产方式的比较

大批量定制生产与精益生产方式都比大批量生产具有更大的柔性。本文从多方面对大批量定制生产与精益生产方式作了比较，表明这两种生产方式有很大程度的不同，应根据企业的实际情况选择企业的发展战略。

高等教育资源的配置方式的比较与构想

高等教育资源的配置方式的比较与构想上海理工大学系统工程学院孙绍荣关键词：高等教育资源配置方式一、引言资源配置指对资源在各方面的使用量进行分配。这种配置的合理与否，对能否合理地利用有限的资源有很大的作用。就我国来说，高等教育资源（即可以用来办高等教育的...

基于BAM神经网络的推理研究

推理作为人工智能领域中的一个重要课题，是人类求解问题的主要思维方法。人们在处理问题或人工智能领域中进行推理机设计时，往往根据问题及所处环境不同，考虑不同的推理策略以提高其效果或效率。正向推理、反向推理及双向推理为三种基本的推理策略。双向联想记忆（ＢＡＭ）神经网络是一类具有双向稳定性的反馈系统，具有简单、可靠、易于实现的特点。将双向联想记忆（ＢＡＭ）神经网络用于推理是人工智能领域中进行推理机设计的新途径。在分析了ＢＡＭ网络用于推理，尤其是双向推理的理论依据上，研究了ＢＡＭ网络在不同推理策略下的运行方法，通过实例说明了该方法的运作方式，最后就存在的网络容量等问题进行了讨论，指出了进一步研究的方向。

面向大批量定制的可重组自动化装备

在大批量定制正在成为２１世纪制造业的主流生产模式的背景下，对国内外可重组自动化装备的研究现状和国内装备制造业存在的问题进行了分析，提出了发展面向大批量定制的可重组自动化装备的设想，包括面向大批量定制的可重组自动化装备发展战略和设计方法学的研究、开放式数控系统研究、面向大批量定制的可重组机床的可重组制造系统的研究等．

状态制约系统及线性状态制约系统的调整优化

在管理和对有关事物的调整方面，状态制约系统是重要的和十分常见的一类系统．本文讨论了状态制约系统的概念和特点，定义了关于状态制约系统的基本概念，提出了对线性状态制约系统的状态调整的优化方法．

大批量定制生产与敏捷制造方式的比较

大批量定制生产方式和敏捷制造方式都力图实现以大批量的效益进行定制产品生产。介绍了敏捷制造方式 ,分析了大批量定制生产方式的特点 ,并比较了这两种方式的异同点。