超声图像斑点噪声抑制的实时处理系统

医学超声图像固有的斑点噪声掩盖了图像的细节部分,降低了图像的分辨率和对比度,因此需要对斑点噪声进行抑制来提高图像质量。针对这个问题,设计了一种基于现场可编程门阵列（FPGA）的超声图像斑点噪声抑制的实时处理系统。该系统对采集到的射频图像进行带通滤波、IQ分解、白化（二维快速傅里叶变换（FFT）/快速傅里叶逆变换（IFFT）、去相关）、幅度检测、对数压缩和去尖锐等处理后,再把处理好的图像通过USB传输到嵌入式计算机进行实时成像。实验证明,与原始的超声图像对比,经过该实时系统的图像的斑点噪声被明显打碎,图像更加细腻,达到了斑点噪声抑制的目的。