智慧中医服务新模式的探索与思考

目的:通过人工智能技术与中医医疗场景的深度融合,探索推动中医医疗模式创新与变革,满足患者中医医疗舒适化、数字化和智慧化需求。方法:基于中医辨证诊断和预防保健理念,运用大数据、物联网、5G等数字化技术,借助中医数据采集智能移动终端平台,构建“创新型中医医疗场景”,实现线上中医辨证诊治、中医诊断分型、“一站式”中医出入院准备、中医健康管理及中医云客服,打造智慧中医服务新模式。结果:相较于更依赖检验检查的西医诊疗,融合了望诊、闻诊、问诊、切诊四诊合参的创新型中医医疗,在传承名老中医经验的基础上,更加突出个性化服务,借助物联网开展远程会诊、定期随访等远程医疗服务,实现患者就医全流程管理,提升了患者就医体验感和获得感。结论:通过算法、算力和中医医疗应用场景的有机结合,推动了中医医疗服务行业的智能化和个性化发展,为中医医疗模式的革新与进步提供了新思路和新模式。

中医骨科智能导诊管理平台设计与应用

目的:构建中医骨科专病智慧分诊导医平台,促进人工智能和传统中医的融合,推动中医骨科不断向数字化、信息化、智能化迈进。方法:构建了一种能够综合考虑骨科患者及医生信息的混合过滤推荐模型,采用数据挖掘和机器学习等监督学习算法等,对骨科患者的基本信息、病历信息和医生的专业背景、临床经验等进行分析后,得出最佳匹配结果。结果:通过医患匹配的混合过滤推荐模型以及监督学习算法和医疗大数据分析,可以帮助中医骨科医生和患者进行最佳匹配,从而提高就诊效率和医疗质量。结论:采用医患匹配的混合过滤推荐模型,可以优化中医医疗资源、改善骨科患者就诊体验、提高医生工作效率。

基于AI的诊前预问诊系统的设计与应用

目的:建设基于AI的诊前预问诊系统,有效利用患者的诊前等待时间,模拟医生问诊过程,提前接诊收集患者病史,自动生成结构化病历文书,为患者提供智能便捷的就医服务,为医生提供更加高效、精准的工作方式。方法:融合自然语言处理和机器学习等技术,对自动生成的病历进行深度分析,实现精准病情分析与智能化医疗服务。引入语音、图像等多种输入方式,丰富预问诊的信息采集手段,提高诊断的准确性。结果:医生的病历书写时间缩短了34.44%,提高了门诊医生工作效率。结论:基于AI的诊前预问诊系统的建设成果,丰富了医疗服务的内涵,为构建智能化、人性化、个性化的医疗服务体系提供了落地的应用场景及基础。