基于区块链的票务系统研究

传统票务系统中存在票务管理中心化的问题,现有制度缺乏对市场的有效监管,导致出现了票务欺诈和不公平购票等问题。尽管部分地区已开始实施实名购票,但用户隐私无法得到充分保障,仍有损害消费者利益的情况发生。针对这一问题,文章提出了一种新型票务系统,利用区块链技术实现对隐私的加密保护,并通过智能合约消除票务中心化,以促进购票公平性并实现票务销售的有效监管。

基于软阈值残差网络的多源域跨域故障诊断方法研究

现有的机械设备故障诊断研究多采用单源域迁移学习方法,但单源域信息量有限,限制了模型的泛化能力。多源域迁移学习可以融合更多信息,但也面临着数据分布差异和噪声增加的挑战。为解决上述问题,文章提出一种基于软阈值残差网络的多源域跨域故障诊断方法。该方法首先利用软阈值残差网络提取多源域特征并抑制噪声,然后采用局部最大均值差异度量方法对齐不同源域和目标域的特征分布,最后使用分类器进行故障识别。在德国帕德博恩大学数据集上的实验结果表明,文章提出的方法能够有效提高故障诊断的精度和稳定性。

基于属性加密的用户电力数据隐私保护方案

目前,在有关电力数据的研究中,电力用户隐私泄露问题严重。本文提出了一种基于属性加密的用户电力数据隐私保护方案,该方案使用属性基加密(Attribute-Based Encryption,ABE)来保护电力用户隐私,实现“一对多”的电力数据访问控制,同时引入云服务商,以提供外包计算服务及提高运算效率,引入多个授权中心,以提升系统安全性。该方案能够在实现保护电力用户隐私的前提下,实现高安全性和运算高效性。

利用K-最近邻算法的就业数据预测模型

采用K-近邻算法和KD树索引相结合的方法,阐述对于毕业去向的预测,此方法逻辑简单且准确性高、对异常值和噪声有较高的容忍度、性能和准确率都较佳。

一种基于卷积神经网络的人脸识别系统的实现

利用卷积神经网络应用于人脸识别领域,极大提高了识别的准确性。使用AlexNet网络作为人脸检测网络,使用经2622个人脸数据训练过得VGG网络作为人脸的特征提取网络,并结合人脸特征库的存储和匹配,构建了一个完整的人脸检测和识别的系统,识别准确率高于97%。

高校一站式平台建设经验与挑战

“一站式服务”理念为目前互联网+服务直观体现之一。保护已有信息化建设成果、利用已有数据的价值,通过可视化流程引擎搭建微服务,减少信息重复填报,减少线下跑路。全面充分的前期调研、清晰地建设目标、低耦合度的微服务,是实现“一站式服务”的关键。通过落实“一站式服务”理念,还能够进一步完善数据规范性、推进信息系统升级。

基于决策分析理念的高校数据治理经验与挑战

打通系统之间壁垒,避免数据孤岛。规范数据结构,在已有业务数据的基础上从实际需求出发建立数据分析和展示平台,从采集、规范、关联、挖掘、建模、可视化等方面,充分、有效地利用数据,让各类数据用通俗易懂的方式描述学校业务发展的历史、现状及发展规律,让学校决策层面和业务管理层面能充分了解业务情况,并获得关键指标的预测和预警信息。

基于负荷重要程度的孤岛能量经济分配计算方法研究

根据未来电能生产者、消费者一体化的发展趋势,考虑负荷的重要程度和经济性,构造了基于负荷重要程度、能量传输距离的数学模型,并提出了一种负荷优先选择法的经济性能量分配方法。以IEEE RBTS BUS6系统F4主馈线为基础,运用负荷优先选择法和遗传算法进行计算。通过对比两种方法的计算结果,确定负荷优先选择法的适用性。

基于决策树算法的学生毕业去向预测

为找到影响高校学生去向的关键因素,更好地指导高校学生就业,本文对基于决策树算法的就业预测进行研究,在对学生在校期间的学习生活相关数据进行分析的基础上,提出CART树毕业去向预测模型,找到学生成绩和奖学金获得数量是影响学生毕业去向的关键因素,以期为主管学生就业的高校教职工提供决策参考。