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题名智能PID在变频器控制系统中的应用研究
被引量:3
- 1
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作者
马立新
李长乐
洪月好
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机构
上海电力学院人工智能与应用研究所
上海理工大学电气工程学院
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出处
《上海电力学院学报》
CAS
2006年第3期278-282,共5页
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基金
上海市教委自然科学一般项目(04LB09)
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文摘
PID控制是风机和水泵变频调速系统控制中应用最广泛的控制方法。但在实际应用中,由于实际系统数学模型的非线性,参数整定未得到很好的解决,使得系统响应慢、精度差低、稳定性差。针对这一问题建立了基于神经网络的智能PID控制系统,利用神经网络可以逼近任意非线性函数的特性,设计一种神经网络自整定PID控制器。仿真结果表明,该控制器具有控制精度高、响应快、运行平稳、节能效果好等特点。
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关键词
PID
神经网络
自适应
变频调速系统
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Keywords
PID
Neural Networks
adaptive control
variable frequency regulating speed system
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TK243.6
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名基于高阶神经元网络的晶闸管整流电路故障诊断
被引量:1
- 2
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作者
马立新
王仁峰
王尔玺
真下启治
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机构
上海电力学院人工智能与应用研究所
上海大学机电工程与自动化学院
上海市电力公司调度通信中心
日本国古河电工株式会社
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出处
《上海电力学院学报》
CAS
2005年第1期51-54,共4页
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基金
上海市教委自然科学一般项目资助(04LB09).
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文摘
介绍了人工神经元网络在晶闸管三相桥式整流电路故障诊断中的应用.较详细地介绍了高阶BP算法及其与普通BP算法的差异.电力系统故障诊断的计算机仿真表明,高阶BP算法可以明显提高系统精度,降低误差.
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关键词
电路故障诊断
晶闸管整流
高阶
人工神经元网络
系统故障诊断
BP算法
计算机仿真
桥式整流
系统精度
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Keywords
thyristor rectification circuit
high-order neural network
trouble diagnosis
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TG434.4
[金属学及工艺—焊接]
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