基于AHP群决策法的配电网规划方案综合决策

配电网规划方案的综合决策过程不可避免地会受到主观意识左右,从而影响决策结果的可靠性,因此尽量降低主观因素对配电网规划方案综合决策的影响对指导电网的合理建设和改造具有重要意义。基于层次分析法引入群决策理论,通过对各决策组成员意见进行一致性分析,合理反馈,以得到各成员动态权重,进而形成客观的、具有代表性的聚合决策意见,为最终的方案排序提供了依据,增强了决策过程的客观公正性,提高了决策结果精度和可靠度。实例计算表明了该方法的正确性,且简洁易实现,具有较好的现实意义。

Pareto蚁群算法在多目标电网规划中的应用

目前国内外常把多目标问题转化为单目标问题来进行电网规划,故提出一种基于Pareto蚁群算法的多目标电网规划方法,在寻优过程中对各目标函数随机取权系数,使得各目标地位相同,解决了求取权系数的难题。直接求解多目标问题,使计算量大幅度降低,求出Pareto前沿,并以图的形式直观地显现出各目标之间的关系。最后通过18节点算例验证了该算法在多目标电网规划中的正确性。

实用化的激励性可中断负荷最优补偿定价模型

针对现有激励性可中断负荷合同模型难以兼顾效率与实用性的问题,应用非线性定价理论,基于用户可中断负荷成本函数,引入信息显示与激励机制,提出了一种分段式补偿价格形式的实用化多选项可中断负荷合同,构造了一个最优的中断量和补偿定价模型。该模型能够引导用户自愿披露真实信息,实现负荷中断的最优配置的同时,较好地协调效率与实用两者之间的关系。算例验证了该模型的正确性和有效性。

居民分时阶梯电价联合优化模型研究

基于消费者需求异质性,构造了居民用电的分档电量消费细分市场,应用计及电量消费分段的需求价格弹性模型,构建了居民分时阶梯电价水平的分层计算模型。第一层基于拉姆齐定价原理,建立了各档平均电价水平的制定方法;第二层以各档平均电价水平为约束,以削峰填谷为目标,基于电量电价弹性矩阵构建了居民分时阶梯电价联合优化模型。该模型综合协调了公平、效率和削峰填谷多重目标,华东地区一省市实际算例验证了其合理性和有效性。

商场就业不足的数学模型解释

通过对商场行为的分析,提出商场调节成本,建立边际调节成本与边际调节收益平衡的数学模型,解释了政府鼓励下岗失业人员自谋职业或购买岗位安排下岗失业职工再就业的政策。

居民阶梯电价结构的国际经验及启示

本文综合评析了居民阶梯电价结构的国际实践经验。首先,从公平分配方面探讨了阶梯电价的分档结构,以及统一式阶梯电价的局限性;继而,从节能减排、削峰填谷、峰谷比价和计量结算多方面,比对分析了各国阶梯电价与峰谷分时电价的配合方式;最后,讨论了居民生活用电的两部制电价及其基本电费的计费形式。在财政补贴政策、居民承受力和销售电价的现实约束下,提出了我国居民阶梯电价结构的构建建议,以期更好地反映电力资源价值,引导居民节约和合理用电。

含分布式电源配电网的扩展规划研究

分布式电源并网运行的输出功率具有明显的随机性,很大程度上影响着配电网规划的资金投入及规划方案。考虑分布式电源出力的不确定性,采用期望值规划模型,以年总投资费用最小为优化目标进行配电网扩展规划。求解过程中运用了混合编码方式的自适应遗传算法,加快了迭代进度,避免陷入局部最优。算例通过与传统配电网扩展规划的分析比较,并验证了该方法的有效性。

居民阶梯电价结构与水平设计的模型研究

结合我国收入差距和福利低电价的特点,探讨了居民阶梯电价的分档结构及统一式结构的局限性;在财政补贴、居民心理和经济承受力约束下,综合协调节能减排、成本补偿与公平分配多目标,构建了一整套分档式居民阶梯电价方案。该方案结合家庭电器设备估算法、户月均用电量概率统计分析和密度聚类法,综合确定了分档结构与各阶梯分段电量的水平;应用长期边际成本定价方法和拉姆齐定价原理,建立了基于混合边际成本的居民用电成本模型及拉姆齐优化价格模型,确定了各阶梯电价水平。算例验证表明该模型较统一式阶梯电价更为公平、合理与有效。

核电机组反应堆平均温度控制仿真系统图形化建模

对核电机组反应堆平均温度控制系统的仿真技术进行了探讨。阐述了利用图形化建模的工具及对核电仿真机的平均温度控制系统进行图形化建模的方法。比照程序化建模方式,图形化建模仿真方式更加便于系统设计、组态、调试。利用图形化建模的方式已应用于核电机组仿真机系统的升级。