基于开源软件的计算机系统安全课程教学与实践

分析网络空间安全学科的人才培养目标与信息系统安全的学科定位,讨论开源Linux平台与计算机系统安全课程教学的融合;从课程教学、课堂实验、课程设计以及第二课堂创新实践4个方面探讨基于开源平台的计算机系统安全课程的教学与实践,以期建立面向应用的信息安全人才培养模式。

非计算机专业本科生计算思维能力的培养与应用实践

本文首先介绍了计算思维的概念以及在计算机公共课程中引入计算思维的必要性,然后阐述了提高计算思维能力的多种途径,包括:通过程序设计课程类课程培养学生计算思维、通过上机实验培养计算思维、通过大学生科创提高学生计算思维等几个方面。

微创新引领的计算机类创新创业型人才培养模式研究

针对目前的教育模式在创新创业型人才培养方面存在的问题,提出了微创新引领的计算机类创新创业型人才培养模式,一方面探索创新创业人才班级管理、课程体系设置、实践教学体系等方面的微创新,另一方面探索如何在人才培养过程中培养学生的微创新意识。

可信计算技术在云计算安全中的应用

安全问题是制约云计算发展的关键.分析了云计算环境下的安全需求,根据可信计算平台的关键部件TPM和可信网络连接,以及可信存储提供的功能,从认证、访问控制、数据安全、用户行为追踪、合规性支持、虚拟化安全支持,以及应急响应和法律监管支持等方面研究了可信计算技术对云计算安全的支持,以期为云计算的安全提供保障.

基于技术融合的卓越型电力信息工程教育研究

随着智能电网的迅猛发展,电力企业对掌握电力信息技术的人才需求越来越旺盛,对信息人才的培养质量要求越来越高。传统的通过开设几门有关电力相关课程的培养方式已经不能满足人才培养的需求。文章基于技术融合,提出实现电力技术与信息技术的无缝衔接,从教学内容和实践体系上形成完善的教育模式,在行业特色明显的计算机类人才培养方面具有一定的推广价值。

非侵入式电力负荷监测技术研究

非侵入式负荷监测(NILM)技术通过分解总电力负荷数据,使电力用户了解不同时段各类设备的电能消耗,帮助决策者制定合理的节能计划,减少能源开支,并对节能减排具有重要作用.分析了NILM相对于传统侵入式负荷监测的优势,具有成本低、部署简单、扩展容易等特点.概述了NILM的基本框架,从监督和非监督算法两个方面进行了详细介绍.讨论了现有的数据集和算法评价指标,并指出了目前NILM面临的挑战.

面向电力客户投诉信息的短文本分类算法的改进技术

针对电力客户投诉信息进行短文本分类,介绍了K近邻(KNN)算法和中心向量算法,并针对KNN分类算法的某些缺陷作了相关改进,主要加入了中心向量法的思想.对改良后的KNN算法、中心向量算法和传统的KNN算法进行了实验比较,结果发现,相比传统的KNN算法,改良后的新方案能更好地运用在电力客户投诉信息的分类操作上.

基于气象因子Fuzzy模糊处理的短期电力负荷预测

电力短期负荷预测受各种气象因素的影响,这导致短期电力负荷预测准确度不高。使用模糊逻辑处理温度、湿度和风速的三种影响因素,把它们转化为能被BP神经网络输入识别的具体的数据。该网络经过训练后,得到合适的权值。利用该模糊神经网络,测试电力日负荷数据,预测的平均误差约在±1.69%。

PE文件格式的大容量信息隐藏技术

为了进一步实现利用可移植可执行(Portable executable,PE)文件隐藏大容量的信息,该文对大容量隐藏信息的方法进行了研究。该文利用PE文件格式存在冗余空间的特点,实现了对PE文件进行信息嵌入。提出了一种利用多个PE文件存储信息的方法。通过对多个PE文件的区块冗余进行信息嵌入,实现了大容量的信息隐藏。研究结果表明,利用多个PE文件进行信息隐藏能为大容量信息隐藏提供新的思路。

面向电网监测的无线传感器网络关键技术研究

电网监测的WSN中存在网络路由路径单一、负载不均衡、生命周期短和可维护性差等问题,因此引入局部压缩感知和低占空比机制对其网络性能进行优化.对面向电网监测的无线传感器网络中存在的关键技术进行了详细分析,并具体阐述了国内外对于该领域的研究现状及进展,提出针对局部压缩感知数据的有效恢复、低占空比机制中精确时间同步、电网监测环境下传感器网络的最优化配置等3个关键问题的研究,可以延长电网监测WSN的整体生存时间,为电网监测提供有Qo S保证的数据采集与传输,推动WSN在电力系统成功应用.

深度学习在电力领域的研究现状与展望

深度学习技术,近年来已经广受学术界和工业界的关注,已在图像处理及分类,自然语言处理和生物医疗领域中取得卓越成果.对于存在大量高维度数据的电力领域,引入深度学习的理论具有一定的意义.介绍了深度学习的几个经典模型结构、工作原理,以及相关领域的部分研究成果,并围绕深度学习在电力领域中的研究现状展开了论述,指出了存在的不足和未来研究的方向.

电力变压器故障自动诊断系统的设计

对电力变压器油中的溶解气体进行分析可以及时发现变压器的潜在故障,从而实现对电力变压器故障的诊断.针对常见的电力变压器故障,设计了基于变压器油中溶解气体分析方法和粗糙集方法的故障自动诊断系统,该系统具有直观、方便、可扩展性好的特点,测试结果验证了该系统的有效性.

面向对象技术在软件自动化测试中的应用

在对软件测试自动化认识的基础上,着重介绍了在软件测试自动化领域广泛使用的捕获/回放技术,分析了捕获/回放技术的优点,以及造成缺点的原因,并针对这些原因,将软件开发领域中广泛使用的面向对象技术引入到软件测试的自动化过程中,获得了较好的效果.

基于SOA架构的电力营销系统分布式服务总线

提出了一种新型的基于SOA架构的分布式企业服务总线模型,采用层次架构,将企业服务总线分布到总公司以及各个分公司,实现了已有系统的集成.该模型已经应用于某大型电力企业的电力营销业务系统中,并取得了很好的效果.

科学发展观视角下高校思想政治教育的创新

从当前高校思想政治教育面临的新问题、新情况出发,指出了科学发展观视野下创新高校思想政治教育的必要性,分析了当前高校思想政治教育面临的具体问题,得出了高校思想政治教育工作必须按照科学发展观的精神进行创新,从内容、方式、手段等各个角度来提高思想政治教育的针对性和实际效果,促进学生全面健康的发展。

基于小波理论的电力系统谐波检测方法

提出了对电力系统中稳态谐波和暂态谐波的不同检测方法.阐明了小波理论的基本原理,对复合信号进行了小波变换和小波包变换的仿真分析和比较.仿真结果表明,对稳态谐波检测时适合采用小波变换,对暂态谐波检测时适合采用小波包变换.

多配送中心车辆调度问题的DNA计算模型

提出了采用聚类分析最短距离分配法将多配送中心车辆调度问题动态地分解为多个单配送中心车辆调度问题进行求解的策略,并设计了求解单配送中心车辆调度问题的DNA计算模型,实现了使用常规的生物分离方法进行最优路径的选择.

基于人脸识别与电场感应技术的识别系统

针对公交车上乘客年龄的识别问题,该文提出了一种基于视觉与重力的联动感应识别系统,在公交车的每个座椅上安装电场重力感应器,然后在驾驶员的前面通过监控系统来进行实时监控,并且通过对乘客的脸部信息采集,通过云端的分析技术反馈回乘客的性别、年龄等信息,方便驾驶员判断和分析乘客的人数及对老年乘客的进一步关爱。最后本文对提出来的方案进行了调试和实现,基本实现了系统的初步要求和基本功能,在实现技术得到现场实用后有望进一步推广应用。

基于CC2530和ZigBee技术智能家居系统的设计与研究

为了提升用户的体验度,实时掌握各类用电设备的状态,设计了融合Zig Bee和Wi Fi无线技术的智能家居系统.该系统采用CC2530为核心板,外接RF无线射频收发器和继电器,结合电能计量芯片RN8209和温湿度传感器DHT11,借助IAR集成环境,实现了PC端和手机端的并发访问.实验结果表明,系统性能良好,通讯稳定,通讯可靠距离可达50 m,具有很强的实用价值.

乌克兰电力系统BlackEnergy病毒分析与防御

2015年12月,乌克兰电力系统遭到BlackEnergy病毒攻击,导致伊万诺—弗兰科夫斯克州地区发生多处同时停电的事故,该病毒也威胁到我国电力系统安全。通过获取不同版本的BlackEnergy病毒样本,构建了分析环境,发现了BlackEnergy攻击方式,并给出了防御方法。