基于小生境遗传算法的电力系统无功优化分析

针对遗传算法(SGA)在电力系统无功优化中存在早熟收敛和后期收敛速度慢的弱点,提出了基于小生境遗传算法的无功补偿优化方法,可在短时间内以极大概率值寻找全网最优补偿配置实现最优补偿.通过对含有14个节点的IEEE 14系统进行模拟分析,结果验证了该算法的有效性,显著提高了无功优化的收敛速度。