脉冲噪声下微弱信号相似度检测方法及应用

实际中采集的信号常常含有脉冲性噪声且信噪比偏低,这时用相关函数来表示信号之间的相似度时,会出现精度不高、鲁棒性不强的问题。提出了一种脉冲噪声下微弱信号的相似度检测方法,即非线性变换法。该方法采用Alpha稳定分布描述脉冲噪声信号,首先将采集的带噪信号进行Sigmoid映射,削弱脉冲噪声对信号相似度检测的干扰;接着对映射后的信号求取相关函数,得到信号之间相似度的信息。该方法简洁、计算量小,没有调整参数,能较好地减弱脉冲噪声对信号相似度估计的不利影响。该方法可以应用于定位系统中信号到达时差的估计。比较脉冲噪声低信噪比条件下计算机仿真结果显示,非线性变换相关法的估计精度高于共变法。实验结果表明:非线性变换相关法不仅可以用于高斯噪声环境下微弱信号相似度的检测,也可以用于强脉冲噪声环境下信号相似度的检测,具有较宽的适用范围和较好的鲁棒性。

基于ATT7022E多功能电力数据采集系统的设计

以采集系统的整体设计方案和各模块实现的功能为基础,针对硬件电路和软件设计分析了部分电路的实现过程,特别是通信模块采用CAN通信和远程GPRS通信,提出一种基于ATT7022E和STM32的多功能电力数据采集系统。实验结果表明,设计的多功能电力数据采集系统测量精度高、实时性高、采集容量大、传输效率高、体积小、造价低,满足国家电网对智能电表的技术要求。

柔性电缆PVC量具的测量系统分析

以某电缆制造公司上海实验室(LCS)在德国电子协会(VDE)审核不通过为研究背景,以数据的移植性为切入点,提出问题,展开分析研究,最终决定对其实验室的PVC拉力机进行量具变异分析,设计实验,进行测量系统的重复性、再现性研究,解决了实际问题.

基于核的分层贝叶斯断路器故障诊断方法

断路器是保证电力系统正常运行的重要设备之一,对其故障进行有效的预测与诊断具有重要意义.提出了一种基于核的分层贝叶斯故障诊断方法.首先,该方法将核方法引入到分层贝叶斯模型中;然后,再利用核主成分分析方法进行优化,通过期望最大算法得到一个参数简化的基于核的分层贝叶斯模型;最后,结合故障树对断路器故障进行多类预测诊断.实际应用表明:与其他方法相比,所提出的方法具有较高的准确率和计算效率.