遗传算法在过程信号的盲分离中的应用

盲分离神经网络算法存在着容易陷入局部极小点、收敛速度慢的缺点。提出采用遗传算法优化盲分离神经网络权值的初值,与遗传算法结合形成 GA-HJNN 算法,可迅速得到最佳盲分离神经网络的权值矩阵,实现对过程信号的去噪。通过实验对两种算法进行了比较。