碳排放大数据系统促国际合作 推动生态文明建设

开展气候变化研究的基础之一，是准确、全面地掌握全球大气中二氧化碳的浓度变化。“碳排放大数据系统”利用大数据的理念与手段，以碳卫星、地面监测、排放清单等数据为基础，构建全球天地一体化的碳排放数据分析系统，服务气候变化谈判，为国家和上海市生态文明建设、经济结构调整转型升级和低碳产业发展提供支撑。

1990–2016年UNFCCC附件一国家二氧化碳排放因子数据集

气候变化问题是当今国际社会关注的热点和焦点。化石燃料燃烧排放的CO2是温室气体最主要的来源,其对温室气体(GHGs)排放总量的贡献达58%以上,是各国温室气体减排的主要关注对象。因此,对化石燃料燃烧CO2排放量的准确核算,是减排政策制定和执行的基础。不同化石燃料燃烧CO2排放核算方法之间的区别主要在于排放因子的选择。国家温室气体清单报告是巴黎协定缔约方各国向联合国提交的官方文件,具有较强的权威性。本研究将44个附件一国家所提交的温室气体清单报告数据表进行处理,获得了分类统一的1990–2016年长时间序列附件一国家按部门方法核算的化石燃料CO2排放因子数据集。数据集为主流xlsx文件,包含各国数据和汇总数据,便于进行数据检索、筛选、比较和分析,也可以作为后续温室气体排放核算的基础数据。

基于NPP/VIIRS卫星夜光数据的新建高铁站所在县域的GDP估算模型

基于美国的新一代对地观测卫星NPP/VIIRS卫星夜光数据,构建面板回归模型,以我国25个中西部首次开通高铁的县域为研究对象,对其2013—2018年间县域GDP进行经济估算。首先,对公开的NPP/VIIRS数据进行基于最大估计的矫正处理;然后,建立夜间灯光-GDP的面板回归模型;最后,进行GDP估算。结果显示25个县中,有16个县的相关系数(R^2)达到了0.9以上,6个县级区域的R^2在0.85~0.9之间,证实NPP/VIIRS卫星夜光数据的变化与新建高铁站所在县域的经济增长呈现较好和长期平稳的正相关性。对高铁与县级经济发展的影响做了简要分析,认为通过面板回归模型来拟合NPP/VIIRS卫星夜光数据并推算新建高铁站所在县域GDP的方法是可行的。

基于kubernetes的海洋遥感数据产品服务平台设计与实现

伴随着海洋遥感资料的大量积累,高效的“一站式”服务成为海洋遥感数据业务化应用的基本需求,同时也对系统在动态调度资源、易维护、弹性可扩展、复杂度可控和灵活部署等方面提出了更高的要求.针对上述问题,本文引入kubernetes容器编排管理平台,将单个业务系统拆分成多个独立运行在相互隔离容器中的服务,共享服务器软硬件资源,在保证系统具备高度可扩展性和灵活性的基础上,有效降低了开发的复杂度,设计和实现了海洋遥感数据产品生产和应用服务平台,满足了对海洋多源卫星数据从获取、预处理、产品自动生产、展示发布到应用服务的一体化需求.