基于中值滤波和改进提升小波的输电线路激光测距信号去噪方法

针对小波变换去噪算法精度不高,运行时间较长的缺点,并结合激光测距信号含有高密度高幅值脉冲噪声和白噪声的特点,提出一种基于中值滤波和改进提升小波的去噪算法。首先对实测输电线路激光测距信号进行中值滤波处理,以平抑占比较重的脉冲噪声;再进行提升小波变换,得到小波分解系数;同时,使用鸡群优化算法(chicken swarm optimization,CSO)寻找最优阈值;然后进行提升小波逆变换得到重构信号。结果表明:相对于传统提升小波变换去噪算法,应用该方法的去噪效果信噪比提升2倍以上。最后将几种去噪算法进行了综合比较,所提出方法可有效提高去噪效果并略微减少算法运行时间,优于传统去噪算法。

基于快速EEMD的自适应滤波算法在输电线路激光测距中的应用

为提高输电线路激光测距的精度,提出一种基于快速集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)的自适应滤波算法。首先,应用EEMD对含噪的激光测距信号进行分解,得到了激光测距信号的本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量。同时,对EEMD进行改进,加设阈值筛选IMF分量,提高算法的运行速度。再次,采用基于最小均方算法(Least Mean Square,LMS)的自适应滤波器对分解得到的IMF分量进行去噪。然后,将所得到的IMF分量重构,得到了去噪后的激光测距信号。最后,经模拟试验,结果证明应用该方法得到信号的去噪效果好,确实能提高输电线路激光测距的精度。