马氏模型下移动自组网随选型路由协议特性分析

移动自组网络(简称MANET)因其移动性及无基础设施支持等特点已经成为无线通信网络中的热门问题.通过将一个MANET网络中每条链边的长度看作一个生灭过程,并且假设在泛洪过程中空间可以复用n次,建立了移动自组网络空间可复用的马氏模型,简记为n-SRBD.M在一个典型的随选型路由协议即动态源路由(DSR)协议的基础上,研究了网络的一些关键性能参数,给出了路由泛洪距离的概率分布和期望,限定泛洪步数时成功寻路的概率、发现τ-时有效路径及对称有效路径的概率,发现一条有效路径的平均时间等,对于路由维护过程,也引入并研究了一些网络性能参数,例如,路由恢复的平均频率,路由有效的平均时间.对于这些网络参数在空间可复用和空间不可复用两种情形下进行了比较.证明了空间可复用模型下的路由选择更为有效.

一类两险种双Cox风险过程的破产概率估计

经典风险模型描述了单一险种且保费率是常数的经营模式。事实上保险公司经营是复杂的,险种是多元化的。考虑保费的到达和理赔的发生都服从Cox过程的两险种的风险模型,运用鞅论的方法,给出初始资本为u时破产概率Ψ(u)的明确表达式和其上界估计,以及累积强度相同且理赔额服从指数分布时的两险种双Cox风险模型的破产概率Ψ(u)的表达式。

移动自组网络N次空间重用的离散时间马氏链模型

移动自组网络(简称MANET)目前已经成为4G中的重要研究课题.本文在一个典型的随选型路由协议即动态源路由(DSR)协议的基础上,通过对信号强度进行分级来描述节点之间的相对距离,同时利用定向天线技术,建立了移动自组网络有空间重用的离散时间马氏链模型.通过计算平稳分布,进一步分析了节点相邻的概率和节点的平均邻居数两个基本的网络参数.并以定向天线发送信号的特性为基础,给出了一个具体实例,分析相应的参数.这对路由协议的评价和性能分析具有理论上的指导意义.

一类随机图的演化(英文)

定义一随机图过程:如果图Gt-1不是完全图时,图Gt分别以概率p和q加一个点和一条有向边;如果图Gt-1是完全图时,则以概率1加一个点．研究图Gt顶点和边的概率分布以及当顶点数固定时,边数的期望界值估计．

带常利率的离散时间风险模型的破产概率

本文研究带常利率的离散时间的风险模型,得出了保险公司最终破产概率的一个近似解.给出了估计破产概率的上下界的表达式,并得到近似解的误差估计值.最后将结果应用到当保费服从指数分布这一特殊情况.