生物医学网格及其应用

医学数据分布范围广且数量极其巨大。医学数据网格能在分散于各地的许多机构之间以协调、灵活、安全的方式共享资源,解决医学数据处理中的各种问题。由网格所构成的虚拟环境将有助于提高生物医学基础和临床研究的性能。

基于多代竞争遗传算法的数值函数优化

目的对标准遗传算法的过早收敛问题进行改进。方法保持种群的多样性,将上几代个体中的一部分与本代共同参与竞争,提出多代竞争遗传算法,通过理论分析和对数值函数优化证明该算法的有效性。结果推导出多代竞争遗传算法的模式定理,经验证明显优于标准遗传算法。结论多代竞争遗传算法有利于保持种群的多样性,避免了过早收敛。