医学院校计算机教学课程体系改变

目的医学院校是以培养高素质的医学专门人才为主要目标，需要制定相应的计算机基础教学的课程体系。方法强调医学院校计算机教学面向应用、面向实践，并与医学课程的教学相融合。结果提出知识结构和能力结构的初级、中级和高级三级要求和三个层次结构的课程体系。结论提出的课程体系和教学改革措施可不断激发学生对计算机的学习兴趣，有效地提高教学质量，并在开拓一个具有理论性、系统性、实用性和先进性相结合的计算机教学模式方面作了初步的探索。

眼视盘参数的计算机测量

目的介绍青光眼早期诊断和监测病情的新技术。方法运用计算机图象处理技术，对人眼视盘进行去噪声处理，并就测量视盘几何参数提出具体算法。结果两操作者的平均误差仅为6．6％。结论该技术准确、客观。

丹参酮 Ⅱ A 磺酸钠对红细胞内游离钙浓度的影响

丹参酮ⅡＡ磺酸钠对红细胞内游离钙浓度的影响费丽萍１李进禧１郑道声１张世华１章鲁２国外文献报导红细胞变形与其游离浓度有关［１］。国内学者已通过实验证明了２，３－ＤＰＧ含量与红细胞膜稳定性、形态可塑性、耐久性及硬度有关［２］。为了探讨冠心病患者使用丹参后...

边界跟踪法在MRI图像大脑实质提取中的应用

目的 图像已广泛运用于临床诊断和脑外科术前计划等 ,将脑实质从图像中加以提取是图像处理的一个重要方向。方法 利用边界跟踪法获取图像中脑实质的边界线 ,在此基础上将颅骨部分定义为背景色 ,从而提取出脑实质部分。结果 选取VisibleHumanData数据集中妇女头部的MRI图像 ,对此图像提取其脑实质部分。结论 在MRI图像中提取脑实质部分 ,本文所讨论的方法不失为一种快捷、方便、可行的算法。

基于K-最近邻规则的磁共振颅脑图像分割算法的应用研究

目的 介绍一种简单实用的磁共振颅脑图像分割算法K 最近邻 (简称K NN)规则 ,并利用该算法对磁共振颅脑图像进行分割研究。方法 该方法是一个多步处理过程。首先利用边界跟踪法对磁共振颅脑图像进行预处理 ,剔除颅骨和肌肉等非脑组织 ,只保留大脑结构 ;然后利用K NN规则对大脑结构进行分割 ,从大脑结构中分别提取出白质 (WM)、灰质 (GM)和脑脊液 (CSF)。结果 分割算法在预处理步中能精确地分割出大脑结构 ,在K NN分割步中能很好地从大脑结构中分割出WM、GM和CSF。结论 该算法在磁共振颅脑图像的分割中简单实用 ,具有很强的鲁棒性和稳定性。

吗啡依赖大鼠腹侧被盖区多巴胺神经元的形态学改变

目的 :探讨吗啡依赖自然戒断时 ,中脑边缘多巴胺系统中腹侧被盖区 (ventraltegmentalarea ,VTA)多巴胺神经元的形态学改变。方法 :建立吗啡依赖大鼠自然戒断模型 ,用免疫组化方法对VTA多巴胺神经元着色 ,应用图像处理技术对神经元的形态学改变进行量化分析。结果 :(1)短期 (2d)戒断组神经元的光密度 (P <0 0 5 )、面积 (P <0 0 1)、周长 (P <0 0 1)、偏心率 (P <0 0 5 )、形态指数 (P <0 0 1)等参数指标较对照组发生了显著性改变 ;(2 )长期(14d)戒断组神经元的形态指数 (P <0 0 5 )较对照组发生了显著性改变 ;(3)短期戒断组的周长 (P <0 0 1)、偏心率(P <0 0 5 )、形态指数 (P <0 0 1)与长期戒断组相比有显著性差异。结论 :吗啡依赖自然戒断时 ,VTA多巴胺神经元发生了明显的适应性形态学改变 。

磁共振脑图像模糊聚类分割中的参数选择问题研究

作为一种重要的分类器,模糊聚类技术在磁共振图像的分割中已经得到了成功的应用,并成为了一种有效的磁共振图像的分割工具。尽管如此,模糊聚类技术在图像分割中仍然存在着一些不确定的因素,集中表现在模糊聚类的参数选择方面,如模糊指数、聚类数和距离范数的选择。这些参数的选择问题直接影响模糊聚类的速度和精度。本文对这些问题进行了系统地研究和讨论,并针对磁共振脑图像,给出了参数选择方案。

CAI在医学教学中的应用

目的探索医学教学中应用CAI的技术关键和实施方案。方法比较了三种教学理论对CAI应用的影响，介绍计算机世界，1995（56）：139的一个典型的CAI实施方案。站票根据预定的教学目的、内容及策略，建设CAI实施环境，开发既有良好用户界面，又有丰富内涵的CAI课件。结论必须落实CAI实施环境的建设，并极其重视教学理论对课件设计的指导意义，才能使CAI在医学教学中真正起到推动教学方法改革的作用。

在微机上实现脑结构三维重构的技术

目的 利用平面图像序列完成脑结构的三维重构技术一般都需在工作站上进行，随着微机性能的提高，在微机上完成医学图像的三维重构已成为可能。方法 将连续解剖切片依次按如下步骤加以处理：①扫描获取初始图像；②边界跟踪获取图像边界线；③完成图像与坐标系的配准；④重组数据并完成三维显示。结果 通过上述步骤可在微机上完成大鼠脑断层的三维重构。结论 本文所讨论的方法对于处理连续图像的三维重构不失为一条较为快速、方便的路径，并可推广用于ＭＲＩ、ＣＴ等平面图像的三维重构处理。

Verapamil和Mn^（2＋）对缺氧及缺氧复氧心肌细胞内pH的影响

采用荧光探针ＢＣＥＣＦ／ＡＭ结合计算机图像处理技术测定不同时间的缺氧和缺氧复氧单心肌细胞内ｐＨ的变化以及Ｃａ２＋通道阻滞剂Ｖｅｒａｐａｍｉｌ和Ｎａ＋－Ｃａ２＋交换抑制剂Ｍｎ２＋对其的影响。结果显示随着缺氧时间的延长，细胞内ｐＨ也逐渐降低。复氧开始４０ｍｉｎ内，细胞内ｐＨ并未恢复正常。Ｖｅｒａｐａｍｉｌ能减轻缺氧细胞内酸化程度并使其接近正常水平（Ｐ＞０．０５），却未能减轻缺氧复氧细胞内的酸化。无论是缺氧或缺氧复氧心肌细胞，Ｍｎ２＋均未能减轻细胞内的酸化程度。本实验结果提示缺氧和缺氧复氧时细胞内酸化途径并非完全一致。ＶｅｒａＰａｍｉｌ抑制缺氧细胞内ｐＨ下降是其保护缺氧心肌作用的机制之一。

模糊K-均值聚类算法及其在磁共振颅脑图像分割中的应用研究

目的 介绍一种动态模糊聚类算法并利用该算法对磁共振图像进行分割研究。方法 首先对磁共振颅脑图像进行预处理去掉颅骨和肌肉等非脑组织，只保留大脑组织，然后利用模糊Ｋ－ 均值聚类算法计算脑白质、脑灰质和脑脊液的模糊类属函数。结果 模糊Ｋ－ 均值聚类算法能很好地分割出磁共振颅脑图像中的灰质、白质和脑脊液。结论 利用模糊Ｋ－ 均值聚类算法分割磁共振颅脑图像能获得较好的分割效果。

免疫组织化学显微图像分析技术进展

免疫组织化学是用特异性抗体显示组织化学成分的重要方法 ,是实验结果以显微图像的形式显示出来。对免疫组化图像的分析方法主要包括人工分析和计算机图像处理分析。前者简便易行 ,对实验的标准化要求不高 ,但无法做精确的量化分析 ;后者在精确性、客观性、分析速度等方面具有巨大优势 ,但目前仍不完善。本文对两种分析技术的应用现状、实验要求及特点进行了综述 。

基于非线性各向异性散布滤波器的磁共振颅脑图像的分割方法

目的介绍一种有效的分割磁共振颅脑图像中的大脑结构的方法。 方法它是一个多步处理过程 ,首先 ,粗略地勾画出磁共振颅脑图像中的大脑结构作为感兴趣区 ;其次 ,对感兴趣区进行各向异性散布滤波处理 ;然后 ,对滤波图像进行二值化处理作为图像模板 ;最后 ,利用该模板从原始图像中提取出大脑结构。 结果该方法能有效地分割出磁共振颅脑图像中的大脑结构。 结论利用基于非线性各向异性散布滤波器的图像处理技术能很好地从磁共振颅脑图像中分割出大脑结构。该算法具有很强的鲁棒性和稳定性。

图像处理中利用线段表描述和存储图像的方法研究

目的 :改进二维图像的描述和存储方式。材料和方法 :用基于边界点链码的数据结构 (线段表 )来描述和存储二维图像。结果 :利用改进后的二维图像的存储形式可快速确定图像的位置、中心点和主轴等几何参数 ,进而完成配准、融合等图像处理工作。结论 :本文提出的这种数据结构不仅可用于脑二维图像的配准 ,而且对其它二维图像的定量形态学计算也有效 。

神经网络技术在磁共振图像分割中的应用

神经网络具有类似人脑的并行处理结构 ,能够模拟人脑对刺激的反应方式进行工作 ,可以用于解决磁共振图像分割问题。近来 ,涌现出许多神经网络磁共振图像分割方法的应用报道 ,这些神经网络包括传统的确定型神经网络 ,以及结合模糊逻辑、混沌理论或者小波理论等新理论的混合神经网络。本文针对这些磁共振图像分割方法进行综述。

药物依赖脑机制研究中的定量分析及图像处理

在对药物依赖的研究中 ,相关脑功能区的定位及其病理条件下的特征改变、脑区中神经物质的量和分布特征的变化 ,已成为揭示药物依赖脑机制的关键。计算机图像处理技术在图像定量分析方面具有精确度高、客观性强、速度快、操作简便等优势 ,能够很好地对各类脑图像进行定量分析。本文对药物依赖脑机制研究中 ,相关脑功能区的研究现状、目前所采用的研究方法、图像处理技术的定量分析在该领域的应用等方面进行了综述。

数理统计在医学图像配准评价中的应用

目的研究利用数理统计方法对图像配准算法进行评估的方法。 方法对于图像在配准前后的位置、形态及灰度值变化分别用 χ2 检验和 μ检验进行统计推断。 结果通过统计推断的结论可以判断所用配准方法是否有效。 结论用数理统计方法能对配准方法进行客观、正确地评价。

手触摸跟踪法获取图象边界的方法修正

目的研究大脑结构，根据大脑的解剖切片或ＣＴ、ＭＲＩ等扫描图象进行三维重构，对不同来源的多模图象进行融合时；在图象边界线算法中予以修正。方法利用左手触摸跟踪法的修正方法获取图象边界，并着重解决边界线上突兀线段及细小圆环对其一般算法的于抗。结果利用修正法获得大鼠脑部解剖切片的边界线。结论在克服突兀线段和细小圆环的干扰而获取图象边界线的算法中，本修正方法不失为一种快捷、方便、可行的算法。

利用矩运算完成图象的配准

目的探讨利用图象本身信息完成配准的方法。方法运用一阶矩和惯性矩找出图象的质心和主轴，进而完成图象的平移和旋转。结果可将大鼠脑部的连续解剖切片配准。结论研究大脑结构，对大脑的解剖切片或活体CT、MRI等扫描图象进行三维重构，以及对不同来源的多模图象进行融合时，利用矩运算完成配准不失为一种比较直接、快速、简洁的方法。