遗传神经网络在颅脑磁共振图像分割中的应用

采用全局最优化算法——实数遗传算法改进BP神经网络的学习算法.在此基础上,提出了一种新的基于实数遗传神经网络的磁共振图像分割算法.实验结果表明,新算法可以有效地降低噪声和边缘模糊对分割结果的影响.另外,设计了一个新的加速遗传算子,可以提高实数遗传算法的收敛速度.