融合对抗训练与ERNIE的短文本情感分析模型

使用深度学习技术进行文本情感分类是近年来自然语言处理领域的研究热点,好的文本表示是提升深度学习模型分类性能的关键因素。由于短文本蕴含情感信息较少、训练时易受噪声干扰,因此提出一种融合对抗训练的文本情感分析模型PERNIE RCNN。该模型使用ERNIE预训练模型对输入文本进行向量化,初步提取文本的情感特征。随后在ERNIE预训练模型的输出向量上添加噪声扰动,对原始样本进行对抗攻击生成对抗样本,并将生成的对抗样本送入分类模型进行对抗训练,提高模型面临噪声攻击时的鲁棒性。实验结果表明,PERNIE RCNN模型的文本分类性能更好,泛化能力更优。

基于线上线下混合模式的软件项目管理课程的改革与实践

针对软件项目管理课程理论性强、涉及内容广、学生对课程不重视等问题,提出了一种以学生为中心,“自主+内化”线上线下混合的教学模式。学生线上自主学习,老师线下理清脉络,检查学习效果。通过案例分析,项目驱动,启发思维,培养能力。同时将行业标准,融入课程;动画场景,激发兴趣;示范教学,实现共享。通过多年的教学实践,结果表明混合教学模式提升了学生学习兴趣,提高了教学质量。