一种用于过程数据压缩的矩形波串法及其性能分析

提出了一种改进的矩形波串法，用实际数据进行了离线仿真并分析了算法的性能，结果表明改进算法优于原算法，可用于现场总线节点过程数据压缩．

SDT算法及其在局域控制网络中压缩过程数据的应用

SDT(Swinging Door Trending)算法运算量小 ,在过程数据压缩中得到广泛应用 .为了提高该算法的性能 ,对该算法进行了改进 ,给出了离线和在线压缩算法及信号重建算法 .仿真研究表明改进算法在最大偏差与误差平方和等方面的性能指标优于原算法 .用 Neuron C编写了改进算法的应用程序 ,并成功下载到自行设计的数据采集节点中 ,实现了改进压缩算法的在线应用 .

一种新的Boxcar算法及其在数据压缩中的应用

矩形波串法 (boxcar)用于过程数据压缩 ,算法简单 ,压缩和重建的实时性好 ,获得广泛的应用。为了进一步提高该算法的性能 ,本文提出了一种改进的矩形波串法 ,用实际数据进行了离线仿真并分析了算法的性能 ,结果表明改进算法优于原算法。用NeuronC编写了改进算法的应用程序 ,并成功下载到自行设计的数据采集节点中 。

改进的矩形波串算法及在过程数据压缩中的应用

阐述了DCS系统中过程数据压缩的作用及特点 ,提出一种改进的矩形波串过程数据压缩方法 ,给出离线压缩、在线压缩及信号重现算法 ,通过实际数据进行离线仿真并分析算法的性能 。