YOLOX目标检测模型用于自动识别数字减影血管造影图中的血管腔内介入器械

目的 观察YOLOX目标检测模型用于自动识别数字减影血管造影(DSA)图中的血管腔内介入器械的价值。方法 收集37例接受腹部血管腔内介入治疗患者的DSA资料,截取4 435幅图像作为数据集,并按照9∶1比例将其分为训练集(n=3 991)与验证集(n=444)。对数据集中的6种介入器械进行标记后,以YOLOX算法对训练集数据进行深度学习训练,构建YOLOX目标检测模型;基于验证集评估该模型自动识别DSA图中的介入器械的效能。结果共对4 435幅DSA图像设置6 668个标签,分别针对Terumo 0.035in泥鳅导丝(n=587)、Cook Lunderquist超硬导丝(n=990)、Optimed 5F带刻度猪尾导管(n=1 680)、Cordis MPA多功能导管(n=667)、Boston Scientific V-18可控导丝(n=1 330)及Terumo 6F长鞘(n=1 414);训练集分别含上述标签527、875、1 466、598、1 185及1 282个,验证集分别含60、115、214、69、145及132个。YOLOX目标检测模型自动识别验证集中上述器械的像素准确率分别为95.23%、97.32%、99.18%、98.97%、97.60%及98.19%,平均像素准确率达97.75%。结论 YOLOX目标检测模型能够自动识别DSA图中的多种血管腔内介入器械。

基于双重动态调整的改进非洲秃鹫优化算法

针对非洲秃鹫优化算法(African vulture optimization algorithm, AVOA)多样性低、探索开发能力不平衡、易发生早熟的现象,提出了一种基于双重动态调整的改进非洲秃鹫优化算法(improvement African vulture optimization algorithm, IAVOA)。改进后的算法分为3个部分,通过引入混沌映射初始化种群,以确保种群在前期寻优中具有较高的多样性;加入动态调整因子来确定当前最优个体,用来平衡前期探索与后期开发的能力;针对AVOA中饥饿率的变化情况加入动态调整的高斯扰动,用于防止早熟问题的发生,提高最终解的质量。改进后的算法在9个标准测试函数上进行测试。结果表明,该算法表现出更佳的求解性能。

双向长短期记忆网络在燃气异常数据填补中的应用研究

完整、可靠的燃气调压站运行数据对于城燃企业运营管理至关重要,然而在实际运行中,由于诸如电子脉冲、通信中断等原因,造成燃气调压站产生的时序数据存在缺失、跳变等异常现象,严重影响数据的可靠性及数据的二次运用能力。因此本文提出了一种基于双向长短期记忆网络(BiLSTM)的方法,通过对历史数据的学习和分析,预测并填补异常数据,实验表明本文方法在时序缺失数据填补的平均相对误差率不超过10%,在数据异常填补处理方面具有一定可行性,为燃气时序数据填补提供了新的参考思路。

基于HOMER的智慧能源系统规划设计——以高速公路收费站为例

收费站(含收费管理区)长年保持全天候工作,全年有电、热负荷需求。建设1套多能互补的智慧能源系统对降低企业成本、促进节能减排具有重要意义。基于HOMER软件,综合考虑了全年风、光资源以及负荷模拟、运行策略等因素,对山东某高速收费站进行了多能互补智慧能源系统集成规划和运行策略研究。结果表明,智慧能源系统使得该收费站每年节约标煤33.4 t,折合人民币7.2万元,具有良好的社会效益和经济效益。

发展天然气分布式能源是对城市燃气运营商的机遇

我国天然气资源的开发和利用已进入一个快速发展的新阶段,城市燃气运营商将面对不断加剧的竞争格局。本文分析了发展天然气分布式能源为城市燃气运营商开辟新业务、提升竞争力、转变角色等方面带来的机遇。指出了天然气分布式能源是我国天然气消费的重要用户和天然气下游市场开拓的重要途径,其具有电网和天然气管网的双重削峰填谷作用,增加能源供应安全性,促进城市燃气运营商由单一燃气供应商向综合能源及服务提供商转变。

微燃机分布式供能系统在医院及办公楼能源中心的实践

微燃机分布式供能系统选择微型燃气轮机发电机组(简称微燃机)作为原动机,具有系统整洁美观、运行稳定智能、安装环境要求不高、占地面积小、噪音低等优点。通过其在医院和办公楼能源中心中的实践,不仅验证了上述优点,而且通过对系统性能数据的实测,得出系统电力和余热均能被充分利用,热电比和年一次能源利用率均较高等结论。总结系统实施的经验,成功和不足,望能与同行业同仁分享。

结合天然气分布式能源站的应用解读数据中心评级标准

本文通过对目前国内数据中心评级使用的两套主流标准体系的最新版进行分析梳理,重点研究讨论有关供电系统和供冷系统配置的要求,以期结合天然气分布式能源站的自身特点,从此能源站自身更宏观的角度,解读将天然气分布式能源站应用于数据中心时不可忽视的设计要求。为天然气分布式能源站在数据中心的应用寻找更佳的解决方案助力。

某医院分布式能源系统的方案设计

以某医院现有供能方式作为设计基础,详细介绍了分布式能源系统发电机组选择、系统发电容量和余热回收的设计,满足了医院的安全电源和热水负荷需求。整个分布式能源系统灵活、可靠,具有明显的经济效益和社会效益。

论绿色建筑与分布式能源

叙述了分布式能源基本概念,分析了分布式能源发展及现状,以及目前国内对于分布式能源产业发展政策及规划,着重分析了分布式能源在绿色建筑评价体系中作用以及分布式能源对绿色建筑项目优势。得出了在中国天然气供应日趋增加,智能电网建设步伐加快,专业化服务公司方兴未艾的大背景下,经过国内10多年的分布式能源研究及示范,天然气分布式能源在中国已具备大规模发展的条件。这为绿色建筑设计提供了1个新的模式,具有广泛的开发及应用前景。

工业园区内蒸汽管网与分布式能源系统配合规划实例分析

随着天然气分布式能源系统在区域能源规划中的不断发展,创新与应用,与之配合的蒸汽管网规划与建设合理性也愈发受到关注。本文根据我公司在建的某工业聚集区分布式能源项目实例,对工业园区型蒸汽管网的特点及其与天然气分布式能源热电联供系统配合规划的思路与方法进行了分析与总结。

结合天然气分布式能源站的应用解读数据中心评级标准

本文通过对目前国内数据中心评级使用的两套主流标准体系的最新版进行分析梳理,重点研究讨论其中关于供电系统和供冷系统配置的要求,以期结合天然气分布式能源站的自身特点,从比能源站自身更宏观的角度,解读将天然气分布式能源站应用于数据中心时不可忽视的设计要求。为天然气分布式能源站在数据中心的应用寻找更佳的解决方案助力。

浅谈天然气分布式能源项目的采购管理

天然气分布式能源项目近几年快速建设,建设过程碰到的一些问题,包括其中重要的一个环节:采购环节;分布式能源项目管理中怎样来对采购环节把控,而项目的采购怎样来推进整个项目的建设,项目的采购管理是什么?怎样认识项目的采购管理?如何分析和控制采购风险?后续的供应商,我们如何培育?一点浅显认识,与大家共同探讨.

分布式能源系统在雾霾严重地区的应用

该文在分析秦皇岛市燃气总公司储供分公司办公生产厂区能源负荷的基础上,采用"以电定热,热电平衡"的设计原则,设计了分布式能源系统。经过对分布式能源系统与传统能源方式的对比,分析了分布式能源系统的节能减排优势。该分布式能源系统在河北地区具有示范性作用,在河北省及其他地区推广具有借鉴价值,特别是在当前河北省及某些地区严重"雾霾"笼罩的背景下,落实节能减排工作更显重要。

从绿色应急救能车到E^(2)S应急能源系统的研究探讨

从上海市科委重大专项《超大型城市保障重要负荷安全的智慧能源关键技术及应用》成果——应急救能车的研制,在应急能源保障场景下的供电、燃料补给、数据通信、智能调度等方面的经验,并通过在团队建设、系统架构、常态和非常态场景应用、双碳背景下的作用等方面的分析,提出E^(2)S应急能源系统技术和机制方面的建议。

燃气内燃机分布式能源系统的热力学分析

针对上海某厂新建燃气内燃发电机组分布式能源系统,基于热力学第一定律和热力学第二定律分析了该系统在不同季节、不同运行模式下的能源综合利用率和?效率,结果表明:本能源系统在采暖工况下具有更高的能源利用率和?效率;与分产系统(市电+燃气锅炉+电制冷)相比,分布式能源系统能源利用率提高14%-19%,?效率提高12%-15%。

工厂冷却水在分布式能源站中的应用

工业企业的生产过程中,循环冷却水系统发挥着不可或缺的作用,对稳定生产、提供富余的循环冷却水量尤其重要。分布式能源系统运行过程中需要稳定的冷却水。通过对工业企业循环冷却水系统进行改造,引出一路冷却水进入分布式能源系统,不仅未对工厂造成影响,同时节约了分布式能源的初投资和未来的运行成本,是分布式能源系统的优化设计路线之一。

模块式绿氢储用系统集成研究

在“双碳”大背景下,针对可再生能源资源利用中消纳的瓶颈,通过储电、储气以及气电转换等系统集成,开展模块式多能互补绿氢储用的应用研究,根据光伏、储能、制氢、燃料电池和负载应用的综合能源管理方式,开发微网控制器与逆变器、电池管理系统、燃料电池管理系统、配电开关进行高效快速通讯和信息交互。综合考虑水、电、气、热不同的迟豫尺度、管理模式以及不同能源网络的不同使用特性,形成不同工作状态下系统协调运行优化策略,提升能源利用率,并为不同模式下系统安全可靠运行提供预案。

结合主成分与熵权的关键变量筛选算法

传统的基于主成分的冗余变量筛选算法最终计算所得的关键变量筛选指标需要结合专家经验进行判定,具有人为主观性,使得模型预测结果不稳定。因此,文中提出了一种结合主成分与熵权的关键变量筛选算法(Key Variable Screening Algorithm Combining Principal Component and Entropy Weight,KVSA-PCA-EP)。该算法,首先通过传统的基于主成分的冗余变量筛选算法计算第一个关键变量筛选指标;然后,通过各原始变量的方差和目标变量的熵值计算第二个关键变量筛选指标;最后,以第二个关键变量筛选指标与第一个关键变量筛选指标的比值作为最终的关键变量筛选指标。文中通过在公开数据集METERC上的实验,并与传统的基于主成分的冗余变量筛选算法作对比,F1分数方面提高约5%,充分验证了提出算法的优越性。

工程项目应收账款管理对企业财务绩效的影响与优化策略研究

本研究旨在探究工程项目应收账款管理对企业财务绩效的影响,并提出相应的优化策略。通过对相关文献进行综述分析,发现工程项目应收账款管理直接关系到企业的现金流和盈利能力。合理的应收账款管理可以有效提高企业的资金利用效率,减少资金占用成本和坏账风险,从而改善财务绩效。本研究提出了以下优化策略:合理制定应收账款管理政策、加强与客户的沟通和协调、优化财务流程、提高内部控制能力等。这些策略将有助于企业更好地管理工程项目的应收账款,提高企业的财务绩效。

基于FM33LG048微控制单元外围电路的设计与功能验证

微控制单元(MCU)作为物联网I仪表的核心控制部件,对它稳定、可靠的要求也越来越高。仪表i印l刷电路板如电源控制、串口收发、液晶显示(LCD)、传感器输入/输出(/O)接口、闪存等功能由MCU及其外围电路的耦合实现。本文在Ke载体,设计了以MCU为核心,包含电源切换、串口异步收发传输(UART)、LCD、74LS148编I码器等外围电路。在检测板中烧录验证程序,通过调试,实现了主控板的MCU各外围电路.的功能验证。结果表明,串口、LCD、传感器/O接口、低功耗等各项功能均为ok状态,主控板电源在MCU处于低功耗模式下的功耗为324μW,在百微瓦最大功耗要求范围内;LCD可快速定位检测正常与否,提高物联网仪表良品生产效率。