上海城市地铁与航空港的换乘研究

上海建成了大型现代化国际机场———浦东国际机场 ,从城市建设土地使用以及空域等多方面因素考虑 ,新建机场离市中心距离很远 ,交通相当不便。现就这一问题着重分析了现代化交通工具地铁和航空港间的换乘现状及其影响因素 。

上海航空诠释六西格玛

上海航空股份有限公司（以下简称“上航”）推行六西格玛从导入阶段起已有七年多了。周赤董事长2000年在美国通用电气（GE）公司培训中心第一次接触到六西格玛管理观念和知识，在同GE管理专家的深度交流中逐步形成了明确的认识和工作思路，从而开始有计划地在上航导入和推行六西格玛管理。周赤董事长曾经用4句话来描述六西格玛这一概念：

航空公司航线决策分析系统的设计与应用研究

航线决策是航空公司的一项重要决策。基于组件开发和数据仓库技术建立了航线决策分析系统的整体架构和数据流程,并对采取的关键技术及应用情况进行分析,展示了其在航空公司自行开发的航线决策分析系统中的实现。并展望了航线决策分析系统未来的发展方向。

航空公司预算管理信息化模式探析

随着我国民航业的快速稳定发展,市场中航空公司间的竞争也日趋激烈,全面预算管理作为企业管理最为全面有效的工具之一,在航空公司中得以全面的推广和实施。随着信息化大数据时代的到来,航空公司预算管理逐步完成了由手工模式转变为信息化系统管理模式,并且进一步升级到互联网+预算管理模式的转变,充分发挥互联网模式下航空公司预算编制和实际执行、调整和预测、分析和考核等环节的互联互通。本文重点分析航空公司在实施预算管理信息化应用中的现状和存在的问题,基于互联网+预算的思维和管理模式,提出改进航空公司预算管理的方法和对策。

阿米巴经营模式在航空公司的探索应用

阿米巴经营模式是由日本稻盛和夫创立,其核心理念是"企业经营不能只依靠少数领导人,而应该由全体员工共同参与"。在中国民航业蓬勃发展的今天,阿米巴经营模式如何助力航空公司更好的履行大众公共交通运输的社会责任,创造更多价值,成为值得讨论和探索的话题。本文分四个部分介绍阿米巴在A航空公司的实践和应用,第一部分主要介绍阿米巴经营模式的目的和意义;第二部分详细论述了阿米巴在A航空公司如何落地实施,着重从思想宣贯、基础培训、制定方案、巴组划分、内部定价、核算报表、上线阿米巴经营系统、PDCA循环提升价值等八个方面介绍;第三部分讲A航空公司在阿米巴经营模式的创新;最后一部分是阿米巴为A航空公司带来的成效及感悟与体会。

航空货运客户细分与客户价值分析方法

为了航空货运企业保留和争取有价值客户,根据航空货运主要客户是货运代理的特点,采用价值与忠诚度2个维度,将航空货运客户细分为8类,提出了对8类货运代理客户的相关营销策略;在现有客户价值计算公式中加入了航班载运率的影响项,使之适合于航空货运业,为航空货运客户细分提供依据。计算结果表明:考虑和不考虑航班载运率的影响使客户价值相差近1/3,因此引进航班载运率的影响可更加正确地计算客户价值和正确地划分客户类型。

基于5S训练模式的航空安全管理

5S训练模式是精益生产思想里的一个重要内容,精益6西格玛是一种把6西格玛和精益生产思想整合在一起的新的质量管理理念。在航空安全管理上把5S训练模式和6西格玛结合起来能够提高客户满意度、降低飞行成本、提高飞行质量、加快改进流程,使航空公司价值实现最大化。围绕航空安全管理的特点,本文结合精益生产中的5S训练模式建立了飞行安全管理模型。

基于大数据时代的企业市场营销战略策略探究

信息化的时代,大数据技术、互联网技术等一大批全新科学技术广泛应用于各行各业。大数据技术不仅具数据分析、整合方面的优势,而且该技术的应用能从海量数据中挖掘有价值的信息,在企业了解、分析用户需求,精准细分市场等方面发挥着极其重要的作用,从而为企业营销提高胜算把握。因此企业需充分应用这一技术,为企业有效应对市场,制定营销战略和科学决策提供信息支持。文章基于大数据时代的企业市场营销战略策略展开探究。

“一带一路”倡议对民航业人才培养的影响与对策探讨

随着“一带一路”倡议的推进,我国民航产业正面临前所未有的增长机遇。但是,民航人才的培养领域仍面临若干待解难题。文章致力于对“一带一路”倡议如何影响中国民航人才培养进行详尽分析,提出针对性的教育改革措施,为政策制定和教育实施提供借鉴。文章聚焦我国民航人才培养体系,深度剖析了“一带一路”背景下民航人才需求的演变及教育模式的调整适应,通过对当前民航院校课程配置、教师队伍和实操教学的状况进行审视,识别主要的问题与挑战。经过对比分析,文章指出了明确人才培养定位、优化人才培养方案、加强“双师型”师资队伍建设、搭建多元化实践教学平台的改革方向,以显著提高民航人才的国际竞争力和实操技能。

基于蒙特卡罗轨迹偏差的机场临时机位划设优化

为解决枢纽机场停机位的满负荷甚至超负荷运行的安全和效率问题,利用运动学模型和蒙特卡罗轨迹偏差方法,研究临时机位的划设。分析B构型和停靠廊桥对临时机位设置的影响,建立航空器在机坪区域的运动方程;基于离散统计理论,建立航空器在正常机位的滑入推出和直线运行状态的蒙特卡罗轨迹偏差模型;利用Matlab仿真的标称轨迹和偏差区域,构建设有临时机位时的机位运行冲突概率模型;并以长沙黄花机场G滑行道区域30个正常机位4个冲突热点进行实例验证。结果表明:相比传统方案,基于蒙特卡罗的轨迹偏差能够提高运行冲突区域的精准判断,影响正常机位数量降低10%,推出路线干扰数量降低50%,冲突概率减少56.8%,消除3组的对头滑行,优化临时机位的划设,降低运行风险冲突。

茅台机场2018-2021年大雾气候特征和气象要素分析

以2018~2021年茅台机场地面气象观测资料为基础,对茅台机场大雾天气的年、季、月、日变化和生成、消散特征,以及与大雾形成相关的气象要素进行了统计分析。结果表明:(1)茅台机场年平均大雾日数132 d,秋、冬季节大雾日数多且持续时间长,其中以10月份至次年2月份大雾日数最多,占全年总数的58%。大雾呈现明显的日变化,主要集中在23:00至次日10:00,占66%。(2)2018—2021年,发生持续时间超过3 h的低能见度事件共288次,最易在20:00至次日8:00发生,占总数的81%,且最易在8:00—12:00消散,占总数的47%,持续时间主要集中在3~11 h,占总数的81%。(3)在气温为0~9℃、温度露点差<1℃、平均相对湿度达95%、风向为西~西北风、风速为0~2 m/s和前12 h内有降水发生时,茅台机场出现大雾的频次最多,占该要素总数的比值分别为:57%、91%、83%、66%、61%和71%。

BP神经网络在流量比值控制系统中的应用

针对在PCT-2型过程控制装置进行流量比值控制时,PID参数难以整定的问题,提出了一种基于神经网络自适应的PID流量比值控制方法。该算法利用BP神经网络的非线性表示能力,通过系统的自学习来实现具有最佳组合的PID控制。这种方案达到了在线实时控制的目的。实验表明:在流量比值控制系统中,基于BP神经网络的PID控制算法比普通PID控制算法具有更好的动态性能和鲁棒性,能取得很好的控制效果。

飞机空调热交换器运行分析

飞机空调热交换器的运行状况对飞机空调系统的性能产生直接的影响,以B737的空调热交换器为例,从结构、运行环境和故障问题对飞机空调热交换器运行过程进行全面的分析,并根据分析结果提出了相应的工程维护措施.

飞机融资租赁的经济评价研究

飞机租赁实务是现代租赁学的一门重要分支 ,飞机租赁的经济评价方法则是该分支中的核心专业技术。对不同的飞机融资租赁方式进行比较分析 ,建立飞机融资租赁的经济评价指标体系和方法 。

波音767飞机HPSOV非计划拆换分析与处理

基于可靠性维修理论,对导致波音767飞机引气系统中HPSOV(高压关断活门)非计划拆换的主要原因进行了分析,并据分析结果提出了相应的工程维护措施。

中国制造业母市场效应的实证分析

母市场效应是指在规模报酬递增和贸易成本存在的情况下,企业会倾向于选择产品市场规模最大的地方建厂生产,需求大国将最终成为该异化产品的净出口国。本文利用2008年中国进出口贸易流量与GDP等的截面数据,对中国的塑料制品、纸制品、纺织制品、钢铁制品、机电和音像设备、车辆及其零附件六个行业进行了母市场效应的实证研究。实证结果表明,这六个行业都存在着明显的母市场效应,不同的行业间母市场效应存在着强弱差别。从行业看,资本技术密集型行业的母市场效应较强,而资本密集型行业和劳动密集型行业的母市场效应较弱。

论集成化在商业生态系统和供应链中的耦合性

国内外对商业生态系统的研究尚处起步阶段,也较少讨论商业生态系统观与其他管理学观点的共性。本文从集成化特征入手,对商业生态系统观与供应链管理理论的相似性进行比较,试图找到两种观点的内在耦合,为全面正确地认识商业生态系统的各项基本特征寻求外部参照。

基于时间注意力图卷积的民航旅客需求预测

随着航空运输业的发展,高效准确的需求预测成为各民航单位提高运行效率与企业竞争力的重要条件.考虑航空运输中旅客需求的时空特征,针对小型中转航线网络,构建基于图卷积神经网络(Graph Convolution neural Network,GCN)、门控循环网络(Gated Recurrent neural,GRU)与注意力机制的时间注意力图卷积(AT-TGCN)预测模型,以此捕获航线网络中的图结构特征与时空相关性.首先,基于航空公司历史航班运行数据,构建以中转航线为主的小型网络;其次,依据中转航线网络的拓扑结构,进行时间与空间的多维特征分析;结合网络的时空特征构建预测模型,并基于具体数据进行预测;最后,选用多项误差指标,将构建的预测模型与传统基准模型进行比对分析.预测结果表明,在中转航线网络的旅客需求研究中,基于时间注意力图卷积的预测模型具有显著的优势,且预测精度可达93.10%,可为航空公司了解中转旅客的需求变化提供有应用价值的预测模型.