实际数据驱动的纯电动汽车途中充电潜在偏好行为分析

为分析纯电动汽车途中充电行为特征,提出基于位置识别算法的途中充电段甄别方法,以初始剩余电池电量、上次充电后行驶里程、充电时长和充电速度为核心指标,利用K-means聚类方法进行途中充电潜在偏好行为分析与分类,解析城市典型途中充电偏好行为特征。基于300辆150 km续航里程的纯电动汽车实际运行数据,分析表明,纯电动汽车用户的途中充电潜在偏好行为可聚类为低焦虑快充、高焦虑快充、随时加电和目的地充电4种模式,纯电动汽车用户偏好快速的途中充电模式。研究成果为充电桩的科学合理布局提供技术支撑。

两端联有铁磁电极的双量子点进动自旋系统的自旋极化输运

运用Keldysh方程,Dyson方程以及运动方程研究了两个进动自旋量子点系统中的自旋极化输运性质。研究发现:局域自旋在外磁场中的倾斜角只能影响态密度峰的高低,而不能影响态密度的峰位,态密度的峰位只由自旋交换作用强度与两个量子点之间的耦合强度决定,并且态密度峰是出现在ω=-J-t,-J+t,J-t,J+t四个位置上。