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基于ARIMA模型的上海虹桥枢纽客流数据分析预测 被引量:2
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作者 吴震亚 《交通与运输》 2022年第S01期315-320,共6页
上海虹桥枢纽客流量的变化及组成是研究城市交通流量全局运作规律的基础.首先,对虹桥交通枢纽客流数据构成进行分析;其次,基于ARIMA模型(Autoregressive Integrated Moving Average model)及灰色关联分析模型对疫情下差异化枢纽客流量... 上海虹桥枢纽客流量的变化及组成是研究城市交通流量全局运作规律的基础.首先,对虹桥交通枢纽客流数据构成进行分析;其次,基于ARIMA模型(Autoregressive Integrated Moving Average model)及灰色关联分析模型对疫情下差异化枢纽客流量数据进行预测、关联分析.由关联分析结果可知,该模型对于上海虹桥枢纽客流量的预测数据具有一定的可靠性,预测数据在一定程度上为上海虹桥枢纽客流中心建设发展提供理论支撑. 展开更多
关键词 上海虹桥 枢纽客流量 多元回归 ARIMA模型 灰色关联分析
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