新型后置式青光眼引流阀的结构设计与有限元分析

难治性青光眼的治疗是眼科临床上的难题,针对前房不能植入引流装置的难治性青光眼患者,提出用于玻璃体腔植入的新型后置式青光眼引流阀的设计方案,通过Abaqus软件建立阀门模型,对阀片的刚度及预加载荷进行有限元分析。结果发现,新型后置式青光眼引流阀阀片的启闭是由阀片前后的压力差自动控制的,阀的开口及流量会随眼压的升高而动态加大,并最终达到稳态的设定理想眼压值。

基于改进Resnet50的角膜塑形镜智能验配方法研究

通过彩色角膜地形图图像进行角膜塑形镜(Orthokeratology)智能验配,解决角膜塑形镜验配需要医生具备大量的验配经验的问题,本研究旨在提出一种基于改进的Resnet50网络的露晰得(Lucid)角膜塑形镜智能验配算法。在Resnet50的基础上,通过全局注意力机制GAM (Global Attention Mechanism)捕捉在通道、空间宽度和空间高度三个维度的特征,强化Resnet50对角膜塑形镜的三个参数进行图像分类的识别能力;并采用类别激活图(Class Activation Map, CAM)技术绘制模型关注角膜地形图特征的热力图。本文希望通过这种方法,为用户提供更加精准和个性化的角膜塑形镜验配方案。所提Resnet50-GAM模型在角膜塑形镜三个主要镜片参数,镜片直径(D)、环曲度(CP)以及平面镜片测量读数(镜片曲率半径)的图像分类上分别取得了89.2%、86.6%和79.1%的结果热力图显示Resnet50-GAM模型在分类过程中与验光师关注的点基本一致;所提Resnet50-GAM模型可用于边远地区、低收入和中等收入国家以及实验室设备资源有限的地区,以克服眼视光医生短缺的问题,提高角膜塑形镜的普及率。